时间是决定市场走势的最重要因素zt

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[推荐]时间分析工具全解

[推荐]时间分析工具全解   Post By：2008-9-2 13:13:18   螺旋周期预测           螺旋周期预测方法是通过确定一个起始日期,再加上一个螺旋周期常数(30、42、51、66、84、106、136、172、219、279……)来预测未来的转折点的方法。     首先,根据历史上的所有重要拐点,利用螺旋周期常数向后倒推起点,根据起点出现的频率来判断哪个更为关键。     这是一个庞大的复杂的运算过程,我们通过编制计算机程序来实现。根据计算结果,下列历史日期出现的频率最高,也就是可作为预测的参考,按时间先后顺序排名如下: 1999-12-19(沪市开盘)、1992-5-26(历史高点1429点)、1992-11-17(历史低点386点)、1993-12-8(相对高点1044点)、1994-7-29(历史低点325点)、1996-12-11(历史高点1258点)、1998-6-4(历史高点1422点)、1998-8-18(相对低点1043点)、1999-5-17(相对低点1047点)、1999-12-27(历史低点1341点)、2000-8-22(相对高点2114点)、2000-9-25(相对低点1874点)、2001-1-8(相对高点2131点)、2001-2-22(相对低点1893点)、2002-6-25(历史高点1748点)、2003-1-6(相对低点1311点)和2003-4-16(历史高点1649点)。     第二,对不同起点加不同的螺旋常数,得到预测点。如果某个预测点出现的频率越高,那么它的预测准确度也就越高,这也就是螺旋周期预测的时间拐点。     根据螺旋周期预测,我们得到2004年的重要拐点如下(按照预测点出现的频率排序):2004-6-21、2004-7-25、2004-4-11、2004-5-22、2004-2-11、2004-2-29。实际上,这6个时间拐点的起点频率和预测点频率都比较高,投资者不妨重点关注一下。       时间分析工具全解之二 测量周期预测        测量周期是以历史上曾经发生过的周期作为测量点,以测量点之间的间隔时间为测量周期,再将测量点加上测量周期得出预测点,将预测点合并,找出频率最大的预测点,就是发生概率最大的转折点。     第一步,选择历史上的重要转折日期。 比如1999年5月17日、2001年6月14日、2003年4月16日等前期的高点和低点等。一般情况,在做中长期预测时,需要选择历史上的拐点,尤其是重点选择一些中长期的顶和底的时间；在做短期预测时,参考近期高低点的时间就可以了。     第二步,选择测量周期。     计算每两个拐点之间的间隔时间。假设我们选择了30个时间拐点,它们的间隔时间共有29＋28＋27＋26＋……＋3＋2＋1＝435个。在这435个周期中,必然有相同或相似的周期,简单地进行合并同类项,之后可能还有100多个。我们从中选择出现频率高的,作为预测用的测量周期。     第三步,把第一步选出的重要转折日期,每个加上全部的测量周期,选择需要预测的时间段。     比如只要2004年的时间,就可以得到2004年的若干预测拐点。     第四步,将其中时间相临近的预测日期进行简单合并,并选择出现频率最高的,就可以得到未来一段时间的测量周期拐点。     根据测量周期理论,我们预测,2004年6月15日、2004年3月4日、2004年1月20日、2004年8月30日、2004年10月21日、2004年5月12日等日期出现转折的机会更大一些,因为它们的测量周期和预测拐点出现的频率都比较高,投资者可以适当留意。       时间分析工具全解之三 神奇数字预测        众所周知,费波纳奇级数1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377……是一组比较神奇的数字。其特点是前两个数字相加可以推出后一个数字,前一个数字和后一个数字相除,则近似黄金分割点0.618。由于神奇数字符合自然的法则,在空间预测和时间预测方面,都有着比较强的参考价值。这里我们着重探讨的是,神奇数字在时间分析方面的应用。     一般地,大盘在一个相对的高点(低点)之后,1日、2日、3日、5日……,或1周、2周、3周、5周……,或1月、2月、3月、5月……,或1季、2季、3季、5季……,或1年、2年、3年、5年……都会有对应的一个相对的转折。     以大盘指数为例,翻开大盘日K线图形,在连续3天收阳之后,第4天收阴线的例子比比皆是、不胜枚举。仅就2004年的交易情况看,开盘以来连拉5根小阳线(5是神奇数字)后,第6天(1月9日)出现了冲高回落的走势。     从大盘周K线来看,也是如此。比如大盘在2003年11月13日见底1307点,大盘周线五连阳之后出现一个强势震荡,12月下旬重拾升势,又是连拉3阳。     从年线来看,最近的一个例子是1月8日。2001年1月8日,沪市大盘创出了阶段性的高点2131点,3年之后的1月9日大盘创出近期反弹新高1618点之后出现强势回调。     2004年1月19日虽然包含在春节长假内,但是8年前1996年的1月19日大盘创出了历史低点525点。据此我们估计,春节前后大盘可能还会有所震荡。尤其,2004年春节后第一天,1月29日也对应一定的转折机会。两年前,2002年的1月29日大盘创出了历史低点1339点,投资者可以验证一下1月29日的转折行情。     另外,短线操作者还可以将时间的单位定得再小一些,比如1小时、2小时、5小时、8小时……,1刻、2刻、3刻、5刻、8刻……等等,以选择最佳的短线买点或卖点。     综合分析,神奇数字在时间预测方面有自己的独到之处,投资者可以根据自己的操作风格,灵活运用神奇数字,及时把握市场脉搏。           时间分析工具之四 甲子周期预测        经过多年的分析研究和验证,神光首席分析师孙成钢博士于《十年二十倍》一书中提出了神光甲子周期的公式:A＝1991/1/30＋I?0＋J?4     其中:I为整数0,1,2,3,……     J为常数,分别是0,1,2,3     别小看了这个简单的公式,它将股票市场历来的重要时间拐点,几乎尽数例出。     根据我们的统计,1992年5月25日(历史高点1429点)、1992年11月17日(历史低点386点)、1996年1月19日(历史低点525点)、1996年12月11日(历史高点1258点)、1997年5月12日(历史高点1510点)、1999年5月17日(历史低点1047点)、1999年6月30日(历史高点1756点)、1999年12月27日(历史低点1341点)、2001年10月22日(调整低点1514点)、2001年12月5日(反弹高点1776点)、2002年11月8日(高点1573点)、2003年1月6日(调整低点1311点)、2003年4月16日(全年高点1649点)等等,误差基本控制在3个交易日以内,平均误差不到2个交易日。由此可见,该公式具有很强的实战操作价值。     根据此公式,我们预测2004年的甲子周期转折日如下:     2004-1-4、2004-1-22、2004-2-5、2004-2-19、2004-3-4、2004-3-22、2004-4-5、2004-4-19、2004-5-3、2004-5-21、2004-6-4、2004-6-18、2004-7-2、2004-7-20、2004-8-3、2004-8-17、2004-8-31、2004-9-18、2004-10-2、2004-10-16、2004-10-30、2004-11-17、2004-12-1、2004-12-15、2004-12-29。根据经验,这些转折日前后出现转折或突破的可能性都比较大,请有兴趣的投资者加以关注。           时间分析工具全解之五 二十四节气与江恩时间周期       经过实践总结,我们发现,中国农历的二十四节气对应的时间,行情往往也会出现一些波动和转折,尤其是春分、夏至、秋分、冬至前后变盘的机会比较大。比如,国内股市的高点基本上发生在第二季度,其中又以6月中下旬见高点的机会比较多,这刚好与夏至的时间比较接近。再比如,1996年1月19日的历史低点512点,正好对应农历的大寒；1997年5月高点1510点,对应农历的立夏；1998年8月18日最低1043点,接近立秋；2003年11月低点1307点,接近立冬等等,不一而足。     投资大师江恩对于市场的循环周期也有深入的研究,他认为,一年的循环是地球围绕太阳运行一周的时间,将地球的轨迹按比例分割,选取一年的春分作为分割的起点,因为春分是太阳回归的时间,日、夜时间均等。分割的比例主要依据神奇数字,比如一分为二、为三、为八等,另外加入了一分为四,时间上与中国的二十四节气基本相对应。其中四等分就是春分、夏至、秋分、冬至,八等分是在四等分的基础上加入立春、立夏、立秋和立冬。江恩利用这个循环周期理论对美国外汇市场的走势进行分析,基本吻合,行情往往在各节气附近出现转折。     前面我们对于中国股市的转折也曾进行过简单分析,确实存在转折机会。2004年的八等分点依次是:立春2004-2-4、春分2004-3-20、立夏2004-5-5、夏至2004-6-21、立秋2004-8-7、秋分2004-9-23、立冬2004-11-7、冬至2004-12-21,上述节气通常会对应一定的转折机会,投资者可留心关注。   注：江恩语：时间是决定市场走势的最重要因素，经过详细研究极个别的股票的历史记录，你将可以给自己证明，历史确实重复发生，而了解过去你就可以预测未来。

马波浪

不学此贴难懂江恩理论、、、、、、

shongshu

好文章不少啊

zhuangzhily

太了不起了。支持。

skywater

love you deeply

virgen

好帖，顶起来支持！其实个人感觉螺旋法则更适合中国股市，但目前学艺不精，无法判断级别！

zhouyi1083

原帖由 logoslogos 于 2009-8-9 16:55 发表
踏建周期表 与 周期时间测市

指标用法   2009-07-13 00:49   阅读3   评论0   字号： 大大  中中  小小 踏建周期表 与 周期时间测市




踏 建 周 期 表

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建除家的预测

zhouyi1083

原帖由 logoslogos 于 2009-8-9 16:55 发表
从易经的角度看沪市走向和见顶月份

指标用法   2009-07-13 00:48   阅读6   评论0   字号： 大大  中中  小小 从易经的角度看沪市走向和见顶月份




我曾经研究周易10年，下面，我把我自己对易经在分析股市 ...

五行家的预测

jsyly

太好了
谢谢楼主

一叶

多谢提供。分享。。。

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Example:  Lets say that we are interested in the price 664 (which is in the vertical column straight up from the center).  The square root is 25.768 + 2 = 27.768^2 = 771 which is the number directly above 664 or one full 360 degree cycle out from center.  If we subtracted 2 from the root and re-squared the number (25.768-2= 23.768^2 = 565 ) we would get 565 which is directly below 664 or one full 360 degree cycle in towards center.  Incorporating the Gann Emblem with this technique, allows us to calculate coordinates that are conjunct  (360 = +/- 2 from the root), opposition (180 = +/- 1 from root #), trine (120= +/- .666) (240= +/- 1.333), square  (90 = +/- .5) (270= +/- 1.5) and S^Xtile (60 = +/- .333) (300 = +/- 1.666

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江恩螺旋四方形的计算
幻灯片 15•江恩四方形的意义是一个以逆时针按固定步长无穷增长的螺旋形态。
　　按这种计算方法，其起点(四方形的中心)是一个市场的历史性高点或低点，按固定步长延伸出来时，第一层有８个步长、第二层是１６个步长、第三层是２４个步长...　第n层是nx8个步长。
　　所以江恩四方形所计算的支撑及阻力位，其实是以８、１６、２４...为单位的数学级数。

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William Dunnigan was a market newsletter writer in the 1950’s, and spent much searching for a mechanical system for trading stocks and commodities. For mechanical trading you must carefully define everything, and for Dunnigan “everything” included different types of bars. In his book One-Way Formula for Trading in Stocks & Commodities he talked about Inside, Outside, Up, and Down bars (but only used the last two for his One-Way system.)

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References to the Square Root Theory as a predictor of stock prices pops up every now and then in financial writings. Norman Fosback used the theory in a 1976 publication called Stock Market Logic to make the case that the normal trading range of low price stocks provides greater profit opportunities than the normal trading range of high price stocks. In 1983, a book entitled The Templeton T, by William Proctor, disclosed that one of Templeton's 22 principles for stock market investing was that stock price fluctuations are proportional to the square root of the price.

In the 1950s William Dunnigan developed two stock trading systems called the Thrust Method and the One Way Formula. Both methods had several advantageous entry techniques but each had an absence of exit techniques. Dunnigan was above all a portfolio manager and not happy with the risk-reward aspects of his own trading methods, Dunnigan supported and publicized the Square Root Theory. He went so far as to call this theory the "golden key" and claimed recognition from some economics and statistical trade journals of the era.

The theory holds that stock prices move over the long and short term in a square root relationship to prior highs and lows. For example, IBM made a monthly closing low of 4.52 in June, 1962 and monthly closing high of 125.69 in July, 1999. This is within a few percentage points of the square of the sum of the square root of the low price + 9 or (2.12+9)^2. GM made a low of 15 in November, 1974 and a high of 95 in May, 1999. Again, a few percentage points from the square of the sum of the square root of the low + 6 or (3.87+6)^2. There are hundreds of these examples across the stock, financial and commodity markets. Even a few minutes with a pile of stock charts and a calculator will build confidence that major highs and lows are related to each other by additions and subtractions to their square roots.

Let’s go through a recent example and see how it works. The chart is Eurodollars continuous futures.



Eurodollars made a high of 1.37 on December 30, 2004. First step is to convert the actual price into a useable number so that we will not be dealing with tiny decimals. In this case multiply the actual Eurodollar price by 1,000. That makes the December high 1370. The square root of 1370= 37.01. Subtract 1 from the square root 1370 (37.01) = 36.01. Square 36.01 to get 1297. The low on February 9, 2005 was 1.28. Not bad. Now that you know the drill let’s look at the remaining swings on the Eurodollar chart.

Feb 9 low = 1.28 = 1280 = Square Root 35.77
35.77 + 1 = 36.77
36.77 ^2 = 1352. Bingo!

March 14 high = 1.35 = 1350 = Square Root 36.74
36.74 – 2 = 34.74
34.74 ^2 = 1207 = June 13, 2005 low!

Before Dunnigan and Templeton, probably starting in the early 1900s, W.D. Gann was using square roots to forecast stock and commodities prices. His method was more complex and appears to have been based on some ideas he picked up on during his trips to India or Egypt. Gann used an ennegram, a diagram of numbers constructed in such a way to show square and square root relationships. This ennegram is what’s come to be known as the Square of Nine from the Greek root “enneas” which is the word for “nine.”

Although Gann never revealed exactly how he used the ennegram we can gather from his words that it was probably very important to him: "We use the square of odd and even numbers to get not only the proof of market movements, but the cause." W. D. Gann, "The Basis of My Forecasting Method" (the Geometrical Angles course), p. 1

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什么是平方根理论？ The theory holds that stock and other publicly traded instrument prices move over the long and short term in a square root relationship to prior highs and lows. 该理论认为，股票和其他公开交易工具的价格将在长期和短期的平方根关系，事先高位低点。 For example, IBM made a monthly closing low of 4.52 in June, 1962 and monthly closing high of 125.69 in July, 1999. 例如， IBM提出了每月收盘低点4.52 6月， 1962年和每月的收盘新高125.69在1999年7月。 This is within a few percentage points of the square of the sum of the square root of the low price + 9 or (2.12+9)^2. 这是在几个百分点的平方之和的平方根低价格+ 9或（ 2.12升） ^ 2 。 GM made a low of 15 in November, 1974 and a high of 95 in May, 1999. 通用汽车公司提出了低的在11月15日， 1974年，高95 1999年5月。 Again, a few percentage points from the square of the sum of the square root of the low + 6 or (3.87+6)^2. 同样，几个百分点的面积之和的平方根低+ 6或（ 3.87 +6 ） ^ 2 。 There are hundreds of these examples across the stock, financial and commodity markets. 有数以百计的这些例子在股票，金融和商品市场。 Even a few minutes with a pile of stock charts and a calculator will build confidence that major highs and lows are related to each other by additions and subtractions to their square roots. 即使几分钟的一堆股票图表和一个计算器，建立信任，主要高点和低点都与对方的增减其平方根。

平方根理论在行动 Let’s go through a recent daily chart of the SP500 and see how it works. 让我们通过最近的每日图表SP500和看看它是如何工作。 The SP500 made a pivot low at 1060.72 on Aug-13-2004. 该SP500作出了支点低，在8月一千○六十〇点七二- 13 - 2004 。 Is there a square root relationship to that low that may be predictive of a future pivot high? 是否有平方根的关系，低可预测未来的支点高呢？ Are other high and low pivots related by square roots? 其他的高，低枢轴相关的平方根？



Let's do the math. 让我们做数学。 You can refer to the tutorial on constructing a Roadmap Chart in Excel for more detail. 您可以参阅教程的建设蓝图在Excel图表详细介绍。

    * Aug-13-2004 low = 1060.72 = Square Root 32.568    8月13日2004年低= 1060.72 = 32.568平方根

      32.568 + 2.5 = 35.068                                          32.568 + 2.5 = 35.068

      35.068 ^2 = 1229.81 = Mar-7-2005 high! 35.068 ^ 2 = 1229.81 = 3至7月- 2005高！
    * Mar-7-2005 high = 1229.11 = Square Root 35.058      3至7月- 2005高= 1229.11 = 35.058平方根

      35.058 - 1.25 = 33.808                                          35.058 -1 .25= 3 3.808

      33.808 ^2 = 1143.03 = Apr-20-2005 low!              33.808 ^ 2 = 1143.03 =四月- 20 - 2005低！
    * Apr-20-2005 low = 1136.15 = Square Root 33.706   4月20日2005年低= 1136.15 = 33.706平方根

      33.706 + 1.25 = 35.207                                        33.706 + 1.25 = 35.207

      35.207 ^2 = 1239.52 = Jul-29-2005 high!            35.207 ^ 2 = 1239.52 =七月- 29 - 2005年高！
    *

       七月- 29 - 2005年高= 1245.04 = 35.285平方根

      35.285 - 1 = 34.285      35.285 -1 = 3 4.285

      34.285 ^2 = 1175.46 = Oct-13-2005 low!           34.285 ^ 2 = 1175.46 = 10月13日2005年低！

      How did we know to use 1 or 1.25 or 2.5 to add or subtract from the pivot points? 怎么我们知道使用1或1.25或2.5添加或减去从枢轴点？ Gann said that 90 degrees is very important for the markets. 江恩说， 90度是非常重要的市场。 Gann also said that the number 2 represents a full circle or 360 degrees. 江恩还表示， 2号是一个圈，或360度。 1 therefore equals 180 degrees and .500 and 250 90 degrees and 45 degrees respectively. 因此，一日等于180度， 0.500和250名90度和45度的分别。 We only had to add or subtract a few increments of .500 or .250 to each pivot point to obtain these results. 我们只需要添加或减去一些递增0.500或0.250的每个支点取得这些成果。 Longer swings or high priced indexes  may require 3, 4, 5 or even higher base addends or subtrands. 不再波动或高价指标可能需要3 ， 4 ， 5 ，甚至更高基地addends或subtrands

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平方根理论是由顿宁安（Dunningan）提出的一种用来探测商品期货或股票市价趋向的一种技术分析理论。平方根理论源于期货市场，后来证实股票市场中亦有类似效应。

　　根据平方根理论，在期货或股票市场上，价格的走势应遵循数学上平方根的趋向，价格涨跌时的阻力位或支撑位都可以用“平方根”计算出来。比如：某一种商品期货或股票的当时市价是16（4的平方）元，当其上涨至25（5的平方）元、36（6的平方）元、49（7的平方）元……时，这些价位都会成为阻力位；如果由16下跌的话，支撑位就是9（3的平方）元、4（2的平方）元，最后是1元。

　　依据平方根理论操作，现价是36元时买入，涨到49元时就应该考虑卖出。因为49元是一个阻力位，不能突破49元的话，就有可能会大幅回落。如果突破了49元的话，下一个阻力位可以看到64元。

　　平方根理论所提供的支撑位、阻力位简单易算，可以帮助我们决定什么价位买入，什么价位卖出。本质上，平方根理论假设稳定点不是惟一的。　

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轮中之轮、四方形、六角形、角度线等测市工具是根据行星推进（视运动为逆时针）原理和相位分割原理（即三分法和四分法）设计出来的，浮在表面上，不能单独使用，实战意义不大，是江恩放出的迷惑大众的烟雾弹，
，哈哈哈哈

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对于波段法则的其它解释：

轮中之轮、四方形、六角形、角度线等测市工具是根据行星推进（视运动为逆时针）原理和相位分割原理（即三分法和四分法）设计出来的，浮在表面上，不能单独使用，实战意义不大，是江恩放出的迷惑大众的烟雾弹，波动法则和周期理论才是实战的关键所在。波动法则是根据行星推进原理中的行星作用法则（如控制股票波动的行星作用力的主要和次要，正、负和中性）确立的，变化无穷，是预测的最关键部分，最难把握，也最能体现个人的经验和智慧，江恩角度线只有在应用波动法则时才有意义。任何人也不敢说他完全掌握了行星作用法则，因为这个法则是随着时间的变化而变化的。江恩总是对波动法则闪烁其词，避而不答，我相信他自己也不可能完全把握。因行星作用法则非常复杂，需要长期的实践和高超的悟性，一时难以解释清楚，后面的例子只能略为提到。循环周期理论是根据星相学中单个行星周期（如火星、天王星、月亮注1等星体周期）运行的周期和行星角度重现周期（如某两颗行星从成90度的那个时刻到下一次成90度的时间间隔）确立的，真正起作用的周期是行星角度重现周期，也即各种最终与起点成四方形、三角形等行星周期的汇聚。后面的例子将说明行星角度重现周期。长周期行星的角度重现用来判断中长期走势，短周期行星的角度重现用来判断短期波动。波动法则和周期理论遵循了星相学中时间与空间不可分割的原则，他所说的“当时间与价位形成四方形时，市场转势就在眼前”很好的体现了这一点。其中时间指的是各行星运行周期，价格指的行星相对空间位置。另外预测的起点在星相学里是极其重要的，所以江恩也强调了起点的重要性。波动法则和循环周期理论是不可分割的整体，互为依存。一次完整的预测过程如下：先用波动法则确定股价运动的性质（向上还是向下），更重要的是说明造成这种运动的原因；再用循环周期理论确定发生转折的时点，这两者确定之后，最后基于波动法则利用相关工具估算出转折时的目标价位。

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为了证实江恩用他的方法所能达到的成效，我们拜访了住在纽约市比弗街16号的威廉.E.吉利先生，他是一位进口货物检验员。吉利先生是市中心的知名人物。他本人研究股市运行已有25年，在此期间，他检验了每一篇发表过的或可以在华尔街获得的市场文献。正是他鼓励江恩先生研究出市场运动潜在科学价值和数学价值。当我们问及江恩先生的哪些工作和预言给他留下了深刻印象时，他做了以下回答：

"我很难记住江恩先生所有的惊人预言和交易运作，下面仅是些许例子：1908年，当联合太平洋公司卖1681/8美元时，他告诉我这只股票在好地回调以前不会涨到169美元。我们一路放空，直至它跌到1525/8美元，然后回补并反手做多，结果在一波18点的行情中赚到了23点的利润。"

"当美国钢铁公司的股票大约50美元的时候，他过来告诉我"这只钢铁股会涨到58美元，但不会到59美元。那以后，它应下跌16 3/4点。"我们在大约583/4美元的价位放空，并在59美元处设置止蚀单。结果，它的最高价是58 3/4美元。那以后，它一路下跌至41 1/4美元，下跌了171/2美元。"

"另一次是小麦处在大约89美元的时候。他预言5月份的期权合约可以涨到1.35美元。我们买入期权，并在一路上扬的行情中赚了大钱。它最终上摸1.35 1/2美元。"

"当联合太平洋公司还在172美元的时候，他说这只股票会涨到184 7/8美元，但在没有调整好以前，不会涨到185美元。结果，它真的涨到了1877/8美元，并反复了八九次。我们反复在这个价位上放空，并在185美元处设置止蚀单，这些止蚀单从未成交过。联合太平洋公司最终跌到了1721/2美元。

"江恩先生的计算方法以自然法则为基础。我已经密切跟踪他的工作几年了。我知道他已经紧紧抓住了控制股票市场运行的基本原理，而且我相信目前世界上还没有人可以复制他的观念或方法。"

"今年初，他曾预计上升行情的头部可能出现在8月份的某一天，并计算出那时道琼斯平均指数可能到达的位置。结果，市场真的在那一天见顶，而且仅与估计的指数相差五分之四个百分点。"

"你和江恩先生一定从所有这些交易中赚得盆钵满溢。"我们联想到。

"是的，我们赚了很多钱。在过去几年里，他从市场中赚了50万美元。有一次我曾看见他带来130美元，结果在不到一个月的时间里把它变成了1万2千多美元。他能比我认识的其他任何人更快地赚钱。

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重温市场的历史和相关的统计资料，我们就会很明显地看出有某种法则控制着股票价格的变化和波动，以及在所有这些运动背后确实存在一种周期法则或循环法则。观察表明，在证券交易中存在固定周期的活跃期，其后是沉寂期。"

"亨利*豪(Henry Hall)先生在他的新作中以大量的篇幅论述了他发现的按固定时间间隔出现的"繁荣与萧条的循环"。我运用的规律不仅适用于这些长期的循环变化，还适用于每日甚么地方是支撑位，什么地方是阻力位。"

"那些密切接触市场的人已经发现了股价的潮起潮落现象，或涨跌现象。在某些时候一只股票会变得异常，成交量巨大，而在另一些时候，同样的股票会变得几乎静止或凝滞，交投清谈。我发现波动法则支配和控制着这些条件。我还发现，这个法则的某些方面支持着一只股票的上涨，而一种完全不同的法则却控制着下跌。"

"当8月份创出最高价的联合太平洋公司以及其他铁路股在下跌的时候，美国钢铁公司(United States Steel)的普通股却在稳步上扬。这是波动法则在起作用，它使一只特定的股票处于上升趋势，而此时其它股票正处于下跌趋。"

"我发现股票本身与它背后的驱动力之间存在着某种和谐或不和谐的关系。因此它全部活动的秘密是显而易见的。用我的方法，我可以研判每只股票的波动，而且通过考虑某种时间值，我可以在大多数情况下确切说出在给定条件下股票的表现。"

"研判市场趋势的因于我对每只个股特征的知识，以及在其特有波动率下的一群不同的股票知识。股票是有生命的电子，有生命的原子和有生命的分子，它们有与基本的波动法则相应的个性。科学告诉我们任何原始的激励最终都会变成一种周期运动或有节奏的运动，就像摆锤在摆动中往复运动，就像月球绕着轨道运行，就像来年总会带来玫瑰和春天，随着原子量的增加，元素性质会周期性地再现也是如此。"

"我从广泛的调查、研究和实践中发现，不仅各种股票在波动，而且控制这些股票的驱动力也处于波动状态。这些波动力只能通过它们在股票上产生的运行和它们在市场中的值来认识。既然所有大的行情或市场运动是循环的，所以它们遵循周期法则。"

"科学已经得出结论，元素性质是其原子量的周期函数。"一位著名的科学家曾说过，我们将会证明，能被感知的自然在不同领域内的多样性以数学关系紧密相联。这些数字不是混杂的、浑沌和随机的，而是受固定周期的影响。在许多情况下，变化与发展是波动起伏的。"

"因此，我确信，每种现象，无论是自然界中的还是市场中的，必定受制于因果关系和协调关系的普遍法则，每个结果必有一种适当的原因。"

"如果我们希望避免交易中的失败，那么我们必须究其原因。每一种存在的事物都基于确切的比率和适当关系。自然界中不存在巧合，因为最高级的数学原理是万物的基础。法拉第曾说过"宇宙中只存在力的数学特征。"

"波动是最根本的，万物皆如此。它是最普遍的，因此适用于地球上的每一种现象。"

"根据波动法则，市场中的每只股票都在其自身的活动范围内运动，至于强度、成交量和运动方向，所有演化的本质特征都在于其自身的波动率。"

"股票就像原子，是能量的真正中心，因此它们受数学的控制。股票创造了它们自身的活动领域和力量--吸引或排斥的力量，这个原理说明了为什么某些股票有时是市场的领涨股，而有时又变成了"死亡板块"。因此，要想进行科学的投机，就非得遵循自然法则不可。"

"在多年的耐心研究后，我已经向我自己以及他人证明，波动法则可以解释市场的每个可能的阶段和状况。"

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关于波段法则的论述如下：

"我很快注意到股票和商品期货涨跌的周期性再现。这使我得出结论：自然法则是市场运动的基础。因此，我决定花10年的时间研究应用市场的自然法则，并将我的精力投入到使投机成为一种有利可图的职业中去。在对已知的科学经过彻底的研究和调查后，我发现波动法则(Law ofVibration)可以让我准确测定在给定时间内股票或商品期货价格涨跌所能到达的准确位置。"

"这个法则可以在华尔街还未意识到之前，确定成因并预见结果。大多数投机者可以证实，只知结果而不知原因导致亏损的根本。"

"在此，我不可能给出我在市场中应用的波动法则的具体概念，但是，当我说波动法则是无线电报、无线电话和留声机的基本法则时，门外汉还是可以抓住某些要领。没有这种法则的存在，上述这些发明将是不可能的。"

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都是转来的， 别误会作者好像东方华尔街

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呵呵呵，没事读着玩玩吧。。。

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关于江恩对law of vibration的全部论述如下：

在这篇文章GANN＇S LAW OF PRICE MOVEMENT APPLIED TO TODAY'S MARKET
By Gregory L. Meadors (Part 1)， 注意我的红色高亮的地方。
Gann systematized his theory of price movement and called
it the "Law of Vibration".
In the Ticker Magazine1 interview Gann states, "In going over the history of markets
and the great mass of related statistics, it soon becomes apparent that certain laws
govern the changes and variations in the value of stocks, and there exists a periodic
or cyclic law which is at the back of all these movements. I soon began to note the
periodical reoccurrence of the rise and fall of stocks and commodities. This led me
to conclude that natural law was the basis of market movements."
Gann believed that all successful men -- be they scientists, doctors, or businessmen,
have devoted years to the study of their particular professions before attempting to
practice them. Similarly, Gann spent many years in the pursuit of knowledge, leaving
no stone unturned. Gann states, "After exhaustive research and investigations of the
known sciences, I discovered that the "Law of Vibration" enabled me to accurately
determine the exact points to which stocks or commodities should rise and fall within
a given . The working out of this law determines the cause and predicts the effect
long before the Street is aware of either."
Gann concludes by stating, "If we wish to avert failure in speculations we must deal
with causes. Everything in existence is based on exact proportion and perfect
relationship. There is no chance in nature, because mathematical principles of the
highest order lie at the foundations of all things."
What does Gann mean when he refers to the highest order, vibrations, and cycles?
Some are familiar with cycles research which attempts to understand price cycles in
the markets, but many s this study is ineffective because all the supposed regular
time cycles are in fact irregular, occurring at varying time intervals. Since "Time" is
based upon the Earth's rotation and it's cycle around the Sun, all standard time cycles
have an Earth/Sun planetary base.

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在这本书中《you were born rich》中，作者Bob Proctor讲到波动的问题，很值得借鉴。

我只转一些有用的东西。

作者的观点很明确，真理是什么？整个宇宙中， 任何万物都是重复同样的事情：即波动率。当然他没有提到这个波动率就是江恩的。

Everything in this entire universe is connected to everything else in this entire universe, through the Law of Vibration. Just as the colors in a rainbow are connected in such a way that you are not able to tell where one color stops and the other begins, so too are you unable to distinguish where one "thing" starts and another one stops. Everything in this universe is connected to everything else in this universe, just as the water that boils is connected to the steam into which it transmutes, and the steam is connected to the ether or air into which it changes.

You too are connected to everything in the universe. Whether you can see it with the naked eye or not is unimportant. The only physical difference which exists between one thing and another, relates to the density or the amplitude of their vibration.
Therefore, as soon as you choose certain thoughts, your brain cells are affected. These cells vibrate and send off electromagnetic waves. When you concentrate on those thoughts, you increase the amplitude of vibration of those cells, and the electric waves, in turn, become much more potent.




Example
Vibratory control of the body, mind and soul of a person gives you a means for the restoration of positive vibrations, through the medium of resonant electric waves of the brain cells, from you to another person.
As already stated, the human body, including the brain, is a high-powered electrical instrument. Therefore, you are a veritable "broadcasting station," relative to other people. When the "tune in" between you and them has been completed, or when the composite personality has been established between you and the other person, the other person receives and becomes conscious of the vibrating thought which is being broadcast by you.[/hide]

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市场的波动率不是先天就有的，当市场开始运行后，是根据时间及价位两度空间运行，而人是这个市场的参与者。人类创造了这个市场，也就影响了这个市场；反过来这个市场也影响着人类的行为方式。所以市场是以时间、价位及人类的三度空间在运行。市场的涨跌就是交易者的行为反映。因为三者的互为关系，市场不可能单向和匀速运动，当涨跌出现的时候就形成了不同的时空周期，波动就此产生。而波动率就是反映这种波动的一个数字，所以波动率就是在已知的市场波动中产生的。波动率的基本定义就是根据已知市场的运行周期，寻找其规律。江恩在对市场预测时，首先是回到历史之上，找出所处的周期，然后根据从前的市场波动，以预测将来的市场走势。


波动率对市场的影响是全方位的，当波动率形成之后，市场的波动就在波动率的支配之下，在不同波动率支配下的市场波动，就形成了各种不同的形态。道氏（查尔斯。道Charles
H.Dow）

就总结了市场的运动方向（趋势）以及市场所形成的各种形态，从而成为技术学派的创始人，他提出的道氏理论也成为一切技术分析的基石。如果说道氏理论告诉了你什么是市场行为，而江恩理论恰恰解释了形成这种市场行为的原因。


三角形是道氏理论中一个非常重要的形态（图1——3），三角形必须有待于形成突破才可确定其有效性，而突破时所形成的时间及价位的周期，对确定波动率具有非常重要的作用。


以波动率为3的三角形为例，若该市场是受至于三角形的话，则其影响会根据圆形的三分之一、三分之二、及三分之三产生。


(1) 价位方面：市场会在运行至120、240及360的倍数时遇到支持及阻力。

(2) 时间方面：市场会在运行到120、240、360天时出现回吐或反弹。

江恩把几何形态以及所对应的角度转换成时间和价位，而这些数字是由基数3展开的。我们还可以转换成12、24、36或1200、2400、3600等，这需要根据形态大小、上升的大小周期而定。例如上证指数1047点至2245点就上涨了1200点。(图1——4)

==================

（2） 时间周期与波动率

对于一个重要的上升及下跌周期，是判定其波动率的重要条件之一。事实上，一个趋势的形成和终结，是由多种因素决定的，而时间因素又是这众多因素中的重要因素。江恩说过：时间是决定市场走势的重要因素。同时他还指出，只要你掌握到市场循环的成因，则你便可以根据成因而预测其效果。在预测市场循环周期重现时，最重要的是掌握到一个正确的开始，有正确的开始才有正确的结束。


（3） 价格因素与波动率

当市场价格出现波动的时候，也就是时间和价格共同产生作用的时候。价格不可能直线运

动，当一个重要的趋势产生的时候，上涨与下跌的幅度就成了确定波动率的重要依据。如果说整个三角形的运行是形成波动率的过程，而突破这个三角形所上升的幅度和时间就确定了这个波动率。


三、 上证指数的波动率

如果说中国股市是政策市，相信大多数人不会反对，就是这样一个被政策过度干预和引导

的股市，自1990年12月至1999年5。19行情爆发前共运行了八年的时间。在这八年里市场形成了一个巨大的上升三角形（图1——5），而5。19行情的爆发就突破了这个三角形的颈位线，一是确立了这个三角形的有效性；二是确立了市场以3为基数的波动率.

波动率是否准确有效，关键是看它是否支配着市场的走势。从上证指数5。19行情以来这个神秘的波动密码就一直支配着市场的走势。（图1——8）从图中清楚地看到，自1999年至2002年的市场走势就完美地运行在33个周期里面。


上证指数1999年—2002年日线图



一个市场有它自身的波动率，市场中的不同股票因上市的时间不同、价格不同也就产生了各自不同的波动率，这就是为什么在同一个市场不可能齐涨齐跌的根本原因。


按照中国传统思维解释，物物各一太极，宇宙为一太极，万物各有一太极。其波动法则、波动频率皆源于宇宙及自身的太极之理。如果我们把圆形看成一个无极世界的话，当天地分开，就形成了两仪；当人出现的时候，就有了新的生命；把天地分为四个方向，就叫做四向。这就是"周易"理论的基本原理：两仪、三才和四向。作为市场行为，它实际上就是对时间和空间不同的分割方法

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预测是江恩理论永恒的主题,江恩的任何分析工具都具有预测功能.研究过去 是为了更好的预测未来。
虽然江恩给了我们很多理论上的提示,但并没有教导我们如何去做,更没有具体的操作方法,留了一大堆谜语让我们猜,这就让我们这些研究江恩理论的人一头雾水,无从下手。笔者在经过对江恩理论及市场多年的研究总结了一些方法和心得.笔者认为:要想正确使用好江恩的分析工具(百分比,角度线,周期循环,四方形,轮中轮等),就必须破解江恩的市场波动法则之谜,


二、 揭开江恩百年波动之谜——波动率

在江恩理论体系中，数学及数字学占有非常大的比重。他认为，在世间只有数学可以永垂不朽，数学可以揭示真理，解决所有的问题。所以我们必须从江恩的几何学入手来解释几何学


与市场波动率之间的关系。

（1）、江恩几何学与波动率

江恩认为，宇宙万物皆依圆形循环运行，无论抽象的、实质性的、思想性的、物理上的以及灵性上的无不如此。


江恩的市场几何学以圆形、三角形及四方形为主，一切市场的走势都离不开上面三者的规范。江恩认为：市场中时间与价位之间只有三种关系：


（1） 圆形

（2） 四方形

（3） 三角形

江恩将一个圆形三百六十度看为市场的时间及价位的循环，而三角形及四方形则在其中产生作用。（图1——2）

这三种基本的市场运行模式，也就代表了市场的三种波动基数，实际上也就代表了市场不同品种的波动率。这三种波动基数分别是：2、3、5，它是根据市场的三种运行模式转换而来。波动率2是四方形的波动基数；波动率3是三角形的波动基数；波动率5则表示圆形的波动基数。


一个市场有它自身的波动率，市场中的不同股票因上市的时间不同、价格不同也就产生了各自不同的波动率，这就是为什么在同一个市场不可能齐涨齐跌的根本原因。


按照中国传统思维解释，物物各一太极，宇宙为一太极，万物各有一太极。其波动法则、波动频率皆源于宇宙及自身的太极之理。如果我们把圆形看成一个无极世界的话，当天地分开，就形成了两仪；当人出现的时候，就有了新的生命；把天地分为四个方向，就叫做四向。这就是"周易"理论的基本原理：两仪、三才和四向。作为市场行为，它实际上就是对时间和空间不同的分割方法，从江恩发明的实用工具就可发现端倪。例如，角度线、百分线及四方形等都是以三分和八分（二的循环倍数）设定的，从而我们不难看出，要想使用好江恩的工具，就必须掌握市场的波动率。


市场的波动率不是先天就有的，当市场开始运行后，是根据时间及价位两度空间运行，而人是这个市场的参与者。人类创造了这个市场，也就影响了这个市场；反过来这个市场也影响着人类的行为方式。所以市场是以时间、价位及人类的三度空间在运行。市场的涨跌就是交易者的行为反映。因为三者的互为关系，市场不可能单向和匀速运动，当涨跌出现的时候就形成了不同的时空周期，波动就此产生。而波动率就是反映这种波动的一个数字，所以波动率就是在已知的市场波动中产生的。波动率的基本定义就是根据已知市场的运行周期，寻找其规律。江恩在对市场预测时，首先是回到历史之上，找出所处的周期，然后根据从前的市场波动，以预测将来的市场走势。


波动率对市场的影响是全方位的，当波动率形成之后，市场的波动就在波动率的支配之下，在不同波动率支配下的市场波动，就形成了各种不同的形态。道氏（查尔斯。道Charles
H.Dow）

就总结了市场的运动方向（趋势）以及市场所形成的各种形态，从而成为技术学派的创始人，他提出的道氏理论也成为一切技术分析的基石。如果说道氏理论告诉了你什么是市场行为，而江恩理论恰恰解释了形成这种市场行为的原因。


三角形是道氏理论中一个非常重要的形态（图1——3），三角形必须有待于形成突破才可确定其有效性，而突破时所形成的时间及价位的周期，对确定波动率具有非常重要的作用。


这三种基本的市场运行模式，也就代表了市场的三种波动基数，实际上也就代表了市场不同品种的波动率。这三种波动基数分别是：2、3、5，它是根据市场的三种运行模式转换而来。波动率2是四方形的波动基数；波动率3是三角形的波动基数；波动率5则表示圆形的波动基数。


一个市场有它自身的波动率，市场中的不同股票因上市的时间不同、价格不同也就产生了各自不同的波动率，这就是为什么在同一个市场不可能齐涨齐跌的根本原因。


按照中国传统思维解释，物物各一太极，宇宙为一太极，万物各有一太极。其波动法则、波动频率皆源于宇宙及自身的太极之理。如果我们把圆形看成一个无极世界的话，当天地分开，就形成了两仪；当人出现的时候，就有了新的生命；把天地分为四个方向，就叫做四向。这就是"周易"理论的基本原理：两仪、三才和四向。作为市场行为，它实际上就是对时间和空间不用的分割方法，从江恩发明的实用工具就可发现端倪。例如，角度线、百分线及四方形等都是以三分和八分（二的循环倍数）设定的，从而我们不难看出，要想使用好江恩的工具，就必须掌握市场的波动率。

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上面所举的例子只是一个小的循环周期的共振关系，根据不同的周期，外因的推动力大小，也就会产生力度不同的共振关系。在一个重要的周期产生共振的话，将可以改变一个趋势，而一个小的周期产生的共振，只会使市场在这个趋势内产生剧烈的震荡。共振并不是随时都可以发生，而是有条件的，当这些条件满足时，可以产生共振；当条件不满足时，共振就不会发生；当部分条件满足时，也会产生共振，但作用就小；共振的条件满足的越多，共振的威力就越大。在许多时候，已经具备了许多条件，但是共振并没有发生，这可以理解为万事具备、只欠东风。东风不刮，火就烧不起来，而东风是关键条件。如果没有关键条件，共振将无法产生，在这一点上江恩特别强调自然的力量。


解释"波动率"这个概念，似乎没那么简单，这是江恩在他的整个理论中留下的最大的一个谜团。近一个世纪以来，众多的江恩理论研究者都试图解开这个谜团，但纵观国内有关江恩理论的著作，大多对"波动率"这个概念没有更多的解释，而更多的是对江恩的周期理论以及江恩的实用工具进行研究（如角度线、四方形、六角形、轮中轮等）。笔者认为，既然波动法则支配着市场的升跌状态，同样也支配工具的使用，只有正确理解波动法则，掌握市场的波动率


才能真正解开江恩百年波动之谜。

江恩认为任何原始的激励，最终都会变成一种周期运动或有节奏的运动。就像把石子仍到平静的湖面上，湖水以石子的落点为中心以一定的波动比率向外波动。就像摆锤在摆动中往复运动，就像月球沿着轨道运行，就像来年总能带来玫瑰和春天，就像随着原子量的增加，元素性质会周期性地再现。


科学已经得出结论，元素的性质是原子量的周期函数。同样将会证明，能感知的自然在不同领域的多样性，而以数学关系紧密相联。这些数字不是混杂的、混沌的和随机的，而是受固定周期的影响（实际混沌是更高境界的一种有序）。在许多情况下，变化于发展是波动起伏的。因此，江恩确信，每一种现象，无论是自然界中还是市场中，必定受制于因果关系和协调关系的普遍法则。每个结果必然有一种适当的原因。江恩对市场的分析和预测，是首先回到历史之上，找出所处的周期，然后根据从前的市场波动，以预测将来的市场走势。


江恩在这方面相当隐晦地指出：只要你掌握到市场循环的成因，则你便可以根据成因而预测其效果。在预测市场周期重现时，最重要的是掌握到一个正确的开始，有正确的开始才有正确的结束。


如果我们希望避免在交易中失败，那么我们必须研究它的规律。每一种存在的事物都基于确切的比率和适当的关系。自然界不存在巧合，江恩认为最高级的数学原理是万物的基础。


波动是最根本的，万物都是如此，是自然本身的法则。它是最普遍的，因此适用于地球上的每一种现象。根据波动法则，市场中的每个品种都在其自身的活动范围内运动。至于强度、成交量、运动方向，所有演化的本质特征，都在于其自身的波动法则——波动率。

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先看看江恩波动原理(转)
江恩波动原理--波动率简介

发表主题:  揭开江恩百年波动之谜

第一章 波动法则

我们拥有一切天文学及数学上的证明，以决定市场的几何角度为什么及如和影响市场的走势。如果你学习时有所进步，为又证明你是值得教导的话，我会给你一个主宰的数字及主宰的字句。


伟大的波动法则的基础是相同的事物产生相同的事物，相同的原因产生相同的后果。经过长期的研究，我发现波动法则助我准确地预测股票及期货特定的时间中的特定价位。


——威廉.江恩

一、 波动法则释义

江恩认为：宇宙间的"波动法则"(Law of Vibration)是支配着市场循环的法则。

伟大的波动法则的基础是相同的事物产生相同的事物，相同的原因产生相同的后果。

江恩理论的奥秘，在于他认为股票或其它在市场买卖的商品，正如物质的电子，原子或微

粒子一样，有其独特的波动率，这个波动率决定市场的波动及趋势。分析者只要掌握个别股票或期货的正确波动率，便可以决定该市场在什么水平会出现强大的支持及阻力。


在整个市场之中，亦存在着一个根据波动规则而运行的推动力量，这个推动力量决定市场价位的起跌以及成交量的升降。个别股票以及股票市场推动力量之间，存在着和谐及非和谐的关系，从而决定股价在大市中的升跌状态。


究竟什么是"波动法则"，江恩并没有明确解释，反而卖了一个关子。他说："这不是我的目的去解释循环的成因，目前公众仍未有足够准备去接受它，即使我解释了，公众仍不会明白或相信它。"


波动法则占据着江恩理论的中心地位。然而正因为波动法则的神秘，以及分析家对波动法则不同的理解及诠释，才使得波动法则成为江恩理论中的一个千古之谜。


关于波动法则的含义，在引进江恩理论时，大多数人把它翻译为"波动"。在美国传统词典中它有另外的解释"A
distinctive emotonal aura or atmo-sphere regarded as being instinctively sensed
or experienced."---意思是"感应、共鸣。"一种独特的情绪上的气氛或者环境，被认为能被直觉感觉到的。

在有关江恩理论的著作及论述中，对于波动法则的解释有两个关键的词应引起我们的高度重视，这两个词有助于我们揭开江恩百年波动之谜。


（1） 波动率（Rate of
Vibration）——波动率的意思是指每一段时间运行多少个周期（Cycle）的意思，也就是我们平常所指的"频率"（Frequency）。

（2） 和谐关系(Harmonic
Reiationship)——和谐关系应该是指"共鸣"或"共震"的意思。

对于以上两个概念，根据笔者多年对江恩理论以及对市场的研究，笔者认为：波动率就是江恩所指的主宰的数字。对于研究江恩理论以及使用江恩理论的分析者来说，破解了市场的波动率也就掌握了这个主宰的数字。和谐关系实际上是一种市场行为，当市场的内在波动频率与外来市场推动力量的频率产生关系时，也就是内因与外因共同产生作用时，市场便会出现"共鸣"关系，令市场产生巨大的作用。


举一个例子来说明，以上证指数2001年的市场走势为例：当牛市的脚步迈入2001年6月14日的2245点时，市场本身的内因（受波动率的制约）就有了向下调整的要求。在来自于外因（国有股减持方案出台）的共同作用下，7月30日市场出现了近百点的暴跌走势，这就是"共震"对市场产生的巨大作用。当股指单边下跌至10月23日时，指数已跌去了730个点，时间长达5个月，市场已具备了技术上的反弹要求。此时，外因（政策）再次与内因产生"共鸣"，在国有股减持方案暂停的利好消息刺激下，市场当天即出现"井喷"行情，几乎全线涨停。（图1—1）。

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江恩波动率的翻译问题:zt

目前对江恩波动率的翻译有以下几种:

1. wave rate, 以波浪之波动为基准

2. vibrate rate, 以上下波速为主的振动

3. volatility rate, 以变动速为主的振荡

到底以那个为准, 仁者见仁.

江恩本身是以那个为准呢?