【阳光飞狐__与财富同行】

标题: 发现江恩 [打印本页]

作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-11 23:03
标题: 发现江恩
作者:金开
, f$ D; X0 c) i# Y第一章理解江恩4 B7 a6 x5 R! C2 L- @/ n
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   人们所以投身股票市场,是为了实现利用自己的智慧获得巨大收益的理想。在股市中,智慧对最终结果的决定性作用,比其他任何行业都表现得更为明显。正因为这样,股市历史上曾经成功的千千万万的炒家多数湮没无闻,而江恩却因为它独特的炒作智慧成了全球股市的偶像型人物。
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" ?4 E- w8 R' c" t7 D) V& |   任何炒家在炒作中,不可能离开数学。但应用什么样的数学,结果却判若云泥。江恩的数学是有关天文的。为了形象地表达关于天文的某些数量关系,他又应用了几何学。 这颇有些能掐会算的诸葛亮味道。事实上,江恩在世界金融界的形象,正是一位伟大的先知。
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   江恩说,我们拥有一切天文学和数学上的证明,以决定市场的几何角度为什么及如何影响市场的走势。如果你学习时有所进步,而又证明你是值得教导的话,我会给你一个主宰的数字及主宰的字句。你听听,这些话有多么狂妄。
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   但是,当这些貌似狂妄的话为巨大的炒作成就所证明的时候,这些话就成了客观真实的骄傲宣言。四十五年间,江恩在华尔街纵横捭阖,总共赚取了五千多万美元之巨,相当于现在的五亿多美元。他的投资成功率,据称高达百分之八十至九十。
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   江恩更伟大的地方还在于,他深刻认识到自己的炒作理论和成功经验,应该属于全人类的共同财富。江恩在晚年著书立说,把自己的市场感悟传之后世。这种境界,可不是随便什么领域的高人都能达到的。& z$ g. T  a: l1 j. o
  
& \, o! l) ^' h  X   依冯友兰先生的分类法,人生的境界可以分为自然境界、功利境界、道德境界和天地境界。江恩的作为表明,他已经脱离了功利,超越了道德,直接就奔天地那个层次去了。我想,这应该是理解江恩的起点,也是江恩最难学的地方。可以说,想理解江恩,先要理解他的境界;想成为江恩,先要达到他的境界;想超越江恩------还是先从理解他开始吧。因为任何行业搞到最后,顶尖高手之间玩的都不会是技巧,而只可能是境界。炒股票其实就是炒心灵。
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-11 23:07
一、从江恩的生平中我们能了解什么  V( \# F) k( {8 M: E$ a
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  1, 江恩的基督教背景. h- k' \- e7 ]1 G% [4 ]
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   江恩具有浓厚的基督教背景,是一名极为虔诚的基督徒。这在美国这样的国家里毫不奇怪。问题是江恩宣称自己在圣经中发现了市场的循环周期,就不能不引起我们特别的重视。
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   基督教是信仰上帝的,而上帝是全知全能的,这就使得虔诚的信徒存有敬畏上帝的心理。有这种文化背景和没有这种文化背景是完全不一样的。事实上,当你了解了真正的江恩理论,赚钱有的时候可说易如反掌的时候,很容易产生自我膨胀的心理现象,唯我独尊,不可一世。而一支骄傲的军队必定是走向失败的军队。
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   这就可以理解,为什么江恩技术水平已经达到了特定时间特定价位的程度,居然还要制定买卖十二条规则。那是因为无论什么人,在全知全能的上帝面前都是渺小的;无论怎样努力,所取得的成绩都是极为有限的。这也不是什么迷信。上帝作为一种终极信仰,一定程度上可以认为是宇宙规律的代名词。而对于宇宙中一定存在的终极规律,一个人、一团体、一种族、一时代甚至整个人类只能明智的地承认自己的无能。没有办法,这叫做以有限认识无限。* k5 |" \8 y3 r/ W$ Q. [6 n) v
  
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-11 23:10
对这种观念, 有些人可能非常不以为然。他们强调我的作用,我的地位,我的价值,我的意义。但是,“我思故我在”吗?也许在某种意义上是这样的。不过你又“在”哪里呢?你在短暂而有限的生命里,你在一定阶段的社会存在和社会环境里,你在一定的知识结构和思维水平上------能“思”的也好象很局限吧?所以你的存在、我的存在、我们的存在是继承的而不是原创的,是依赖的而不是自足的,是偶然的而不是普遍的,是相对的而不是绝对的,因而必定是有限的而不是无限的,也就必定是有待完善的,有待“得救”的。所以《圣经》中要反复申说“虚心的人有福了”,“你们若不回转变成小孩子的样子,断不得进天国。所以凡自己谦卑像这小孩子的,他在天国里就是最大的”。又说“就如父亲怎样怜爱自己的儿女们,上主也怎样怜爱敬畏自己的人们。他原知道我们怎样形成,也记得我们不过是灰尘。世人的岁月与青草无异,又像田野的花,茂盛一时,只要轻风吹过,他就不复存在,没有人认得出他原有的所在”。
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  K, V7 R3 f7 K0 S5 i4 X   江恩的十二条买卖规则出现在他晚年所出的一部书———《江恩:华尔街四十五年》当中。不容讳言,四十五年中他曾经爆仓四十次。江恩认识到了人这种感情动物的局限。除了制定自己必须遵守的纪律之外,只能对基督教更加虔诚。他把求索的目光投向上苍,投向冥冥之中的天国,全神贯注地谛听着福音。# g9 r! D9 H3 J
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   这种虔诚的集中表现,就是江恩宣称,他从圣经中发现了循环周期。这标志着荣誉归于上帝。江恩一定认识到了,不是什么人都能发现这种规律的,发现这种规律说明了上帝的特殊眷爱。我们不要想歪了,以为那是一种策略,为了在西方文化背景下联系上圣经特别容易得到认同。
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# m) F# Z+ [& D" D- ?   爆仓四十次的江恩一定是个对市场涨落刻骨铭心的江恩。一个在极度荣耀和极度落魄之间宽幅震荡的江恩。一个陷入了痛苦的精神炼狱而又从中粲然走出的江恩。他谦卑地向上帝交上了他的作业。
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   江恩的成功经历告诉我们,矢志不改,不懈追求,日积月累,融会贯通是在股市成功的不二法门。但是,如何才能像他那样,参天悟地,极数知来?我以为,要学会他的方法,必须首先成为一个像他一样单纯虔敬的人。) r6 e& i) x8 l# u$ B5 n5 w
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   市场是非常简单的,市场也是非常真实的,但是这种真实简单却需要一颗真实简单的心灵去体悟。把握市场,实质是什么?它是你与股市真理的遭遇和契合。而你要与股市真理融为一体,就必须具有与之同样的特性。这样才能进入市场本身,认清、感悟并同化于市场的真实特性。这就需要一点“灵明”,才能提升自己的精神境界,使人股合一。怎样才能实现这个目标呢?很简单,那就是走体道修真之路,人法地地法天天法道道法自然。" w. K/ E5 w# ?3 [7 i
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   当然,这个过程可能漫长,可能艰苦,有时甚至可能痛苦。因为这需要否定我们自己,放下我们自己,超越我们自己。凡夫俗子,脱胎换骨哪有那么容易。“天上若无难走路,人间哪个不成仙” ?即使前面是大彻大悟大智大慧,我们能放下这点小欲小情小奸小诈吗?难。
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   炒股不能不是功利的。炒股又必须是超越功利的。我这样说,您明白了吗?
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作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-11 23:12
,江恩股市炒作的奇迹! W7 p; z3 o0 e  ?8 N' F1 x# s- W
  
$ j* s7 ^) E, i- [1 [) K4 k   1909年十月,美国著名的《股票行情与投资文摘》杂志访问了江恩。在杂志人员的监督下,他在二十五个交易日内进行了二百八十六次买卖,其中二百六十四次获利,二十二次亏损,获利率高达百分之九十二点三。而资本则增值了十倍。平均交易间隔只有二十分钟。其中有一个交易日,他进行了十六次买卖,其中有八次是当日短线波动的顶部和底部。是真正的高抛低吸。
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   另外一次更加神奇。他的一位朋友介绍:“在1909年夏季,江恩预测九月小麦期权将会见一点二零美元。可是,到九月三十芝加哥时间十二时,该期权仍然在一点零八美元之下徘徊,江恩的预测眼看落空。江恩说,如果今日收市时不见一点二零美元,将表示我整套分析方法都有错误。不管现在什么价,小麦一定要见一点二零美元。结果,在收市前一小时,小麦冲上了一点二零美元,震动整个市场。该合约不偏不倚,正好在一点二零美元收市。”0 D& P$ k% v0 c
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   按照我们常人的思路看起来,这两个故事都很令人生疑。第一个例子中,江恩要推广他的技术,而杂志要扩大发行量,由具有共同利益的伙伴来进行监督,你说会发生什么?对于他们宣称的结果是不是应该折扣一下啊?第二个例子来自江恩的朋友。一个篱笆三个桩,教我们怎么相信得起来?但是,当你深入地研究了江恩理论,你就会知道这种疑问完全没有必要。以上两个例子不仅是完全可能发生的,而且发生的机率还很大。如果江恩是一个沽名钓誉的人,那么,流传下来的例子不应该仅仅是这两个。江恩在他的《时空隧道》一书中,通过罗伯特因为疑心一度失去了她的情人玛丽娅,来暗示我们怀疑对于成功的巨大破坏作用。她说:“我们通过错误的门试图进入爱情的花园,很快就会发现自己陷入了怀疑的峡谷中------现在我们走进了通向爱情花园的正确之门------看到许多以前从未见过的花朵,也就是信任,那样的美丽,紧紧地靠着幸福之花。”我认为,对于能够随时制造经典战例的江恩来说,虚构完全没有必要;对于虔诚的基督教徒江恩来说,虚构几乎没有可能。江恩的战绩,向我们展示了无比辉煌的市场交易前景,鼓舞着无数后来人沿着他的提示,通过股市投资的正确之门,踏上了成功的坦途,并且不断地攀登向辉煌的峰顶。正所谓:一切皆有可能。4 H, F) p: D" v% B8 Z* ^
  
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' g! ~# A9 C; @. [9 i作者:zqzm 回复日期:2005-11-7 06:38:20    # }' ]9 T% B: y5 s6 C% r+ V& p
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   3,江恩的游历学习经历
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6 v  Z& b- V: Y* p( u   股票市场的走势循环往复,具有非常直观的周期性特征,这就促使有心人去寻找他的运行规律。但是,隐隐约约地感到有这种规律是一回事,能够找到并且总结出这种规律就是另外一回事情了。在两者中间搭起桥梁的,是天分、缘份,还有不容忽视的艰巨努力。江恩为了寻找市场波动的自然定律,用了漫长的十年时间去游历。这段经历无疑开拓了他的视野,更丰富了他的思路。江恩到过文明古国埃及,这里有谜一样的的金字塔,今天我们知道,金字塔与神奇数列关系颇深;另一个文明古国印度不仅是阿拉伯数字的故乡,而且是一个宗教的国度,还盛行开启智慧的瑜伽术。说这些对江恩理论的形成一点影响也没有显然是不现实的。在英国,江恩用了九个月的时间泡在纽约的图书馆和大英博物馆,研究过往的市场交易记录和华尔街大炒家的操作手法。夜以继日地工作终于收到了回报,一些成功炒家的交易秘诀被他掌握,盈利已经不是什么问题了。但是,江恩还想走得更远。在市场上应用某种数学公式是管用的,它为什么管用?隐藏在它背后的深层次机理是什么呢?经过反复的研究他得出了结论:规律。像日月运行,像星回斗转。原来,市场波动就象星月运行一样,井然有序,可推可演。
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   正是这种锲而不舍的追求,使江恩总结出一套以自然规则为核心的交易方法。这种交易方法类比于星象的周期运动,在市场交易中体现为“波动法则。”掌握了这个法则的人,便可以如同知道太阳何时升起一样,预报股票特定时间的准确价位。江恩甚至还提前一年画出走势图,用来证明该方法的准确性。这需要何等的底气,又说明了何等的实力!
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8 d) o' V& D) ]' r+ t) m   实力来自于游历的十年,更来自于生命不息、探求不止,不断提升自我,完善自我的伟大人格。江恩在1949年出版的《如何在商品期货交易中获利》一书中写道:在过去的四十年里,我年年研究和改进我的理论。我还在不断地学习,希望自己在未来能有更大的发现。这正是我们中国人所说的“天行健,君子以自强不息”,“苟日新、日新、又日新”。
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* ?6 J& V" J( H3 E9 i   实际上,这种不倦探索、不懈追求的精神,仍然和江恩的基督教背景有关。这是因为,基于对无限绝对的上帝的敬仰和信奉,基督徒深深感到人世的卑微有限,人生在世的束缚和界定使基督徒虽然“生活在这个世界” 却又“不属于这个世界”,也就是不可以因为有限的人生业绩而放弃对终极关切和永恒的追求,现实生存的全部意义在于超越现实。正是这种对人生的深刻体认和非凡洞察,使基督徒能够在“基督受难”以“拯救世人”的信仰精神的烛照下,积极入世,奋发有为,不奢望轻而易举的成功,也不迷惑于一事一时的成败,既有逼人的灵气和远大的目光,又能够脚踏实地,知行合一。虔诚的基督徒江恩在股票投资领域所获得的巨大成功,在某种意义上是理念的成功,文化的成功,信仰的成功。  ~4 g. p2 P; q, `; g, C) Q; C- [
  
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-11 23:14
二、江恩理论的内容是什么; }! w5 Z: A* D- P$ I+ `
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   五十年以来,人们对江恩理论投入了巨大的研究热情,大师留下的图表都被翻烂了,江恩理论中的警句很多人都能背诵。但是,神秘的依然神秘,敬畏者照旧敬畏。痴迷的继续痴迷。伟大的越形伟大。似乎江恩理论就是传说中那缥缈的仙山, 楼阁玲珑,迷离多姿,却又若隐若现,可望而不可即。颜回曾经这样描述他的老师孔子:仰之弥高,钻之弥坚,瞻之在前,忽焉在后。就是感叹老师的思想高度和思维深度玄妙莫测,不可企及啊。市场理论和交易大师江恩给人的感觉似乎就是这个样子。所以出现这样的情况,我想原因有二。第一个原因是,真正懂得江恩理论的人全世界也不会很多,而这极少数极少数人又没有必须公开江恩理论的必要。我们知道,聪慧睿智如江恩,竟然用了十年时间构造他的理论,又用了毕生精力来完善它。后人有多少人能有江恩一样的悟性,肯下他那样大的动夫,又有他那样的机缘?所以这样的人必定是极少数。而且能够得到江恩理论精髓的人必定是精神超脱、灵魂自由的人,对于名利必然另有看法。国之利器怎能轻易示人?时机未到又怎么肯轻易示人?大师已逝,真正懂得大师的人又不肯开口,遂造成江恩理论曲高和寡,知音甚稀。一方面,掌握江恩理论精髓的人很少,另一方面,这一理论又很普及,谈论者、指导者很多,这是真正的江恩理论不能得到彰显的第二个原因。因为江恩理论不是一般的晦涩难懂,只有当你各方面的积累丰富到了一定的程度,才会从某一个角度打开玄关,彻底开悟。这个时候回过头来,你发现江恩确实在很多地方都进行了提示,但是,仅仅根据这些提示就想登堂入室,实在是太难太难了。江恩的提示尚且如此,那些不一定合格的江恩的学生就更靠不住了。错误的指导远远不如没有指导。因为它造成了你错误的研究方向,形成了错误的思维定势而不自知,结果是南辕北辙,越是勤奋,越有激情,就在错误的道路上走得越远。7 s5 e3 |+ u9 p; e7 n
  
' M9 I- B) R* p4 ?6 ^   事实上,我们今天所了解的江恩测市技巧方面的理论,可以概括分为两个层面。一个层面是技术层面,它包括江恩四方形、角度线、六角形、轮中之轮等等;另一个层面是原理层面,它包括星象学、几何学、数字学、波动法则、主宰的字句以及江恩在推崇圣经中所透露出来的对于客观规律的部分描绘。按照我们中国人的说法,这两个层面一个是道,一个是器,一个形而上,一个形而下。技术层面是为原理层面服务的,是用来解释、说明、演示原理的。有了这样一个大致的分类,我们对于江恩理论的研究,就不至于茫无头绪,眉毛胡子一把抓了,而是始终高屋建瓴,主次分明,这就有可能去伪存真,由表及里,逐步达到揭开江恩理论神秘面纱的目的。
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   由于技术层面只是江恩用来说明原理层面的一些道具。所以技术层面的轮子角度种种只可能是江恩教给我们的一道道例题。只有有意识有忽略甚至抛开了这些表象的东西,才有可能拨云见日,见识到真正的江恩理论。所以不管形象学如何玄奥,数字学如何神秘,主宰的字句如何隐藏不露,波动法则如何语焉不详,我们都应当把重点放在原理的探求上。因为只有这些才是真正的江恩理论,是真经。而几何学作为原理层面中最接近技术层面的部分,显然应该成为我们的突破口。当我们能够通过几何学把握市场走势的时候, “伟大的波动法则”也许就水落石出了。那么,星象学呢?它是江恩给我们提供的模型,虽然繁复多端,却也有型可演,有数可推。, |. m5 u8 p: K7 }7 Y, M' O( x
  
' q9 B: w4 Z3 N$ n% Y, p   江恩理论中,还有一些关于交易策略方面的东西如交易十二法则等等。这些东西是江恩理论中更加实用,更有价值,在某种程度上可能更有特色的东西。因为任何股市理论如果不能进入实战,不能产生财富,理论本身也就失去了存在的意义。江恩的经历表明,如果我们确实掌握了江恩的预测方法,那么,像他那样在一个交易日内八次买卖到即市交易的短线顶部和底部并非没有可能。荣耀正是由此产生。暴仓也是由此产生。就是说,并不是所有的短线顶底都适合交易。如何最大限度地把握机会、规避风险,是江恩交易法则的精髓,也是江恩理论的重要组成部分.
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-11 23:15
第二章 波动法则' Q+ K, o) P# L* L) j+ i
  
$ L7 i' n( E( V" c7 `  一, 对于江恩原文的学习体会4 k( D8 T* `$ Y; p, x5 y1 {
  
' q  l6 y! J4 u5 A" Z: a  如前所述,江恩在《股票行情与投资文摘》杂志的监督下进行了实战表演,取得了巨大成功。于是,他应邀在该杂志上介绍了他的方法,其主要内容就是波动法则。以下是文章全文。  `9 G+ I$ x3 Z5 w
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  过去十年中,我在投机市场投入了所有的时间和精力。像许多人那样损失了数千美元,经历了市场的起伏。如果初学者没有足够的有关知识就进入市场,遇到这种情况是难免的。) n: \3 |* r7 s' V5 Y8 F/ O

6 A# o& X0 q$ @  我很快认识到,所有成功的人,无论是律师、医生还是科学家,都花费了许多时间研究调查他们所追随的目标和职业,然后再试图从中取得利润。
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  成为经纪人管理大帐户后,我获得了一般人很少能够得到的机会,研究投机市场中成功和失败的原因。我发现百分之九十的交易者进入投机市场是没有掌握有关的知识,最后都是输掉为止。2 {* {$ v$ R9 I5 ^
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  很快我就开始注意到,股票市场和期货市场的价格起伏中呈现周期性循环。根据这种现象我得出结论:自然法则是市场运动的基础。然后我决定,专注的研究自然法则,以便能够应用到投机市场中,以最大的精力投入到投机市场,这是个利润巨大的职业。经过对相关科学的周密分析和调查,我发现波动法则(law of vibration )使我能够精准地确定某些位置,在这些位置股市和期货市场价格将在给定时间内上升和下降。: h" w5 x  k3 d$ O# A
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  波动法则是价格起伏的原因,能够大大领先华尔街,得到预测结果。大多数的后继者都认可这样的事实,正是紧紧关注结果而忽略原因的做法导致了他们屡屡受损。) ^) ^* M! ]! X4 p4 J- {
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  恰当地定义我应用于市场的波动法则几乎是不可能的,外行们也许可以通过下面的描述把握一些原则。我认为,波动法则是无线电波、无线电话和照相技术所依据的基本法则,没有这个法则的存在,上述发明是不可能的。
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  为了验证上述观点的有效性,数年来我不仅辛勤工作,而且在纽约的阿斯托图书馆和伦敦的不列颠博物馆花费了九个月的日日夜夜,翻阅了从1820年开始的股市记录。偶然地,我发现了Jay Gould、Daniel Drew、Commodore Vanderbilt和华尔街其他著名操盘手从过去到现在的操作记录。
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9 t& b! Z1 z( i0 O6 [6 ]0 k' `! M7 I& s  我曾经检验过Union Pacific公司从哈里曼(E.H.Harriman)那个时代开始的行情,可以说在华尔街的历史上,所有的操盘手中哈里曼先生是最杰出的。数据显示,无论哈里曼先生是有意识还是无意识地,他都严格地按照自然法则操作。
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  对市场历史以及大量统计资料的分析表明,股价显然是由确定的规则所控制的,因此存在周期性的或者说循环的法则,这些法则是所有价格运动的基础。观察表明,在交易市场中异常活跃的交易往往是在一段不活跃的时期之后出现。
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  亨利.霍尔先生在最近的著述中花了很大的篇幅描述“繁荣与萧条的循环”,他发现了一定时间间隔的再现性。我所用的法则不仅定义了这些长期循环,而且也定义了每个交易日、甚至股价以小时为单位的波动。我可以确定在什么位置市场会得到支持,在什么位置上市场会遇到最大的阻力。
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5 t; U, N9 t+ ^5 ~5 S* G4 y  密切接触市场的人会注意到潮涨潮落的现象,也就是股价起伏。在某些时间,市场会变得很活跃,创出更高的成交量,在另一些时候,相同的股票可能会几乎保持静止,只有很小的成交量,非常不活跃。我已经发现波动法则主宰和控制着这些情况的出现。我也发现某些特定的阶段,波动法则主宰着股市上升,完全不同的法则主宰着股市下降。9 H- z$ f; G, h7 l
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  我已经发现,股市中存在的和谐的与非和谐的关系成为市场的驱动力量。所有市场行为的奥密是很明显的。用我的方法,可以确定每个股票价格的波动,花费一些时间进行分析,在大多数情况下可以确切地说出在某种状况下股价将怎样变动。2 G( r% t/ a0 y3 R/ H' i, I
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  确定市场趋势的能力来自于我对每个股票特性的了解以及对某类股票恰当的波动率的把握。股票是活生生的电子、原子和分子,他们倾向于按照各自的基本波动法则保持自己的个性。科学告诉我们:“任何形式的原始动力最终都会分解成为周期性的或者说韵律运动,正如同钟摆在摆动中再次返回原来位置,正如同月亮返回自己的轨道,正如同来年梅花再度开放,春天再度来临,元素的性质随着原子自身重量的增加而周期性地再现。”
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  经过广泛的调查研究和应用,我不仅发现了各种股票价格的波动现象,而且发现控制股价的驱动力量也处于一种波动状态。这种波动力量只有通过他们对股价和市场价值产生作用才能够反映出来。市场所有的波动或者运动是循环的,他们确实按照周期性法则变化。
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; n7 v9 |, i" J% |  科学发现了这样一条规律:“元素的性质是原子重量的周期函数。”一位著名的科学家这样表述:“我们确信在不同王国中多种多样的自然现象是非常紧密的以数字关系联系在一起的。这些数字不是杂乱无章的、不是混乱无序的、不是偶然出现的,而是有规律的、周期性的。变化和发展也是以各种形式波动起伏。”
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  因此我确信,每一类现象,无论是在自然界中还是在股票市场中,都受到宇宙的因果关系和和谐关系的法则所控制。每种结果都有一种恰当的原因。# J2 p6 v! ?0 X  i
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  如果希望在投机市场中改变失败的状况,我们必须探究原因。每一种存在都是以准确的比例和完美的关系为基础的。在自然中没有选择,因为作为最高准则的数学原理为世间万事奠定了基石。法拉第说:“除了数学的力量以外,宇宙间再无其他。”- X$ \) P1 x2 [! E) G* a" M- ]

) [) S* A! S: s6 t7 p( t- ~  波动是基本的,没有任何存在能够逃脱这个法则。它是普遍的,因此能够适用于地球上的各类现象。
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# S- B) W6 J8 r! ^; x  根据波动法则,市场中的每一个股票都是在不同范围内运动,例如不同的运动速率、不同的成交量和价格的不同方向,运动的基本性质由各自的波动率描述。' D* S8 q3 c( q1 V- F' l
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  股票正如同原子一样,是能量的真正核心,因此他们是被数学法则所控制。股票形成自己的运动范围和动力,也就是吸引和排斥的力量,关于这类力量的原理解释为什么某种股票在某段时间领先市场,在其他时间阶段则“死一般沉寂”。因此,科学地投机肯定需要遵循自然法则。
$ m! y2 z- N' M6 Z- w' Q, O4 e+ V3 b  经过数年耐心地研究,我想自己证明了并得到了全部的满足,同时也向其他人展示了波动法则,它解释了市场各种可能出现的阶段和情况。
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  这篇文章实在是太宝贵了。言之凿凿,语气极为肯定的大师,已经给我们提供了解破股市之谜的线索。好,现在让我们来分析破解一下。3 W: P! F. @4 B  {* r1 b
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  “股票市场和期货市场的价格起伏中呈现周期性循环。根据这种现象我得出结论:自然法则是市场运动的基础。”-----------------自然法则主要是根据周期现象总结出来的,因此把握了自然法则也就把握了股市的周期。
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9 w7 y, N& ]" l( l/ \5 j+ W* H  “我发现波动法则(law of vibration )使我能够精准地确定某些位置,在这些位置股市和期货市场价格将在给定时间内上升和下降。”-------------一个位置当然必须由时间和空间两个因素确定,但波动法则可能更有把握“给定时间”。  v8 u( K4 U5 u
  
2 m, N/ o5 {, i5 O8 y6 R  “波动法则是价格起伏的原因。”--------------不是政策面,也不是基本面,而是波动法则导致了价格起伏,换句话说由于波动法则的存在,价格起伏早已确定。全部问题在于我们的智商。
( B; P8 a7 j1 Q4 m  
  L" ?. o# g/ J& X  “波动法则是无线电波、无线电话和照相技术所依据的基本法则。”-----------功率放大、信号转换、透镜成像三个原理掌握其一,可以预测价格的起伏。但波动法则是三者所具有的某种共同性质。
% `; E2 N% E+ n; h8 A' j  u  
" ?! R. P+ ]7 R4 ?  “在纽约的阿斯托图书馆和伦敦的不列颠博物馆花费了九个月的日日夜夜。”--------------我们不一定有机会了,因为要掌握波动法则必须到纽约、伦敦甚至印度、埃及。哈哈,不会吧?
6 M1 d( R: q/ }) `: {  
8 J0 y& [# D7 k' S" x8 B  “亨利.霍尔先生在最近的著述中花了很大的篇幅描述“繁荣与萧条的循环”,他发现了一定时间间隔的再现性。”----------------不要以为这是机械循环论在死灰复燃,重放光彩。当你了解了江恩你就会发现,他的循环理论绝不机械呆板,而是极其灵动,充满了活泼的生机。
8 @# ]: E  \) G  # `! l1 @* `3 r' O. I4 E& |
  “我所用的法则不仅定义了这些长期循环,而且也定义了每个交易日、甚至股价以小时为单位的波动。”------------------不仅、而且是并列关系,也包含有递进关系。因此,必须在定义了长期循还的基础上定义短期、超短期循环。正所谓:轮中之轮。/ m  Q! |# [2 S' S# N% A- z$ v
  * V7 B/ ]0 K. \3 ~8 {
  “我可以确定在什么位置市场会得到支持,在什么位置上市场会遇到最大的阻力。”------------------这是时空合一,而且完全确定。就是说,大师设定的支撑不是用来跌破的。& m, @+ @) @# _
  8 E- H, H4 W" w- k
  “密切接触市场的人会注意到潮涨潮落的现象,也就是股价起伏。”---------------------有些人还注意到在一个完整的循环内潮涨潮落有144次,退潮整理的方式方法有13种。/ \* z& ~, V7 S8 i  q( L" Q: X
  
& o8 |+ l3 D; M4 V3 {- O  “我也发现某些特定的阶段,波动法则主宰着股市上升,完全不同的法则主宰着股市下降。”-----------------不知道是原文如此还是翻译的问题,波动法则不可能有两个。我想作者的原意应该是:波动法则关于上涨和下跌的界定是不同的。5 |$ d7 ]" c7 _" }; p, Z
  
/ {2 p+ a1 j5 |, `( c8 w& v+ l9 Q; T  “我已经发现,股市中存在的和谐的与非和谐的关系成为市场的驱动力量。”------------------这一句话不能理解成市场是随机性和规律性的统一。只能认为,和谐与非和谐是一体两元的,市场永远在和谐与非和谐之间反复波动。一个和谐被打破了,就产生了不和谐,而不合谐又要不断趋近和发展为新的和谐,周而复始,无尽无休。3 r( ~7 g$ R/ o  }* a
  4 O7 Z6 C1 ~! M6 ]* V9 o3 h( U
  “所有市场行为的奥秘是很明显的。用我的方法,可以确定每个股票价格的波动,花费一些时间进行分析,在大多数情况下可以确切地说出在某种状况下股价将怎样变动。”--------------------注意大师在这里明确肯定可以确定价格波动,但是,股价将怎样变动不能完全确定,需要等待出现“某种状况”。这个“某种状况”,其实就是江恩十二条买卖规则当中的部分内容。1 ?0 A# J9 o% ~* n2 ?! E. u1 R
  
) R4 U. l8 Z* D. K. {( X' C$ i  “确定市场趋势的能力来自于我对每个股票特性的了解以及对某类股票恰当的波动率的把握。”-------------------这里作者首次提出了波动率的概念,并暗示我们市场中的波动率不是唯一的,把握大势需要找到“恰当的波动率”。
. s% @  U8 g1 R+ x( ]- D  
6 W7 e/ c6 O$ r$ m% ]- A  “科学告诉我们:“任何形式的原始动力最终都会分解成为周期性的或者说韵律运动。”---------------这里暗示我们波动法则控制着股市涨跌的节奏,正是波动法则的存在使股票市场像音乐一样节奏分明而又反复再现,如行云流水般充满了和谐的美感。
) O) A% t/ y0 n: ]& g  7 H4 l# J/ k; \
  “正如同钟摆在摆动中再次返回原来位置,正如同月亮返回自己的轨道,正如同来年梅花再度开放,春天再度来临,元素的性质随着原子自身重量的增加而周期性地再现。”----------------------只要你对股市有足够的了解,那么,你就会像排列元素周期表一样,根据股市高低点的性质、位置、波动形态等等,排列出股市运行的周期表。
! q8 I# p5 U0 h! z/ J  3 v" i, h* _; Q; S" d
  “我不仅发现了各种股票价格的波动现象,而且发现控制股价的驱动力量也处于一种波动状态。这种波动力量只有通过他们对股价和市场价值产生作用才能够反映出来。”-------------------------如前所述,和谐与非和谐的关系是股市的驱动力量。这个驱动力量也是变动不居的。至于怎样变化要看市场的现实表现。事实上,大师在这里透露给我们的是,波动率也是变化的,必须找到适合市场的恰当准确的波动率才能预知未来。
. F& x4 {$ O2 h; l& C/ g( |& n! `  
- x9 Y6 L, R0 I6 G& E. @8 @0 h  “科学发现了这样一条规律:“元素的性质是原子重量的周期函数。”一位著名的科学家这样表述:“我们确信在不同王国中多种多样的自然现象是非常紧密的以数字关系联系在一起的。这些数字不是杂乱无章的、不是混乱无序的、不是偶然出现的,而是有规律的、周期性的。变化和发展也是以各种形式波动起伏。”-----------------------这里再次提醒我们,股票市场一定也存在一个运行周期表,只要您弄清了股市王国中各种各样的数字关系,这个市场运行周期表就会展现在您的眼前。
3 W2 F/ [# y4 q; K  g- b( A4 M  ' U; R- a2 g9 P" L% z. ]# `# i
  “因此我确信,每一类现象,无论是在自然界中还是在股票市场中,都受到宇宙的因果关系和和谐关系的法则所控制。每种结果都有一种恰当的原因。”---------------------------这段话透露出两个方面的内容:一个方面就是中国古老的天人合一思想,虽然天有万象人有万事,但是,“散之在理,则有万殊;统之在道,则无二致”。第二个方面是说波动法则表现为宇宙的和谐关系,从另外的角度也可以理解为因果关系。和谐关系是果,也是因。
6 b+ y( o! [" \% ]4 x  . u; M/ E& A) _" C/ w3 P3 e
   “如果希望在投机市场中改变失败的状况,我们必须探究原因。每一种存在都是以准确的比例和完美的关系为基础的。在自然中没有选择,因为作为最高准则的数学原理为世间万事奠定了基石。法拉第说:“除了数学的力量以外,宇宙间再无其他。”----------------这里大师已经告诉我们向什么方向去努力。数学是我们认识宇宙真理的方式方法,数字是我们对宇宙本质的一种模拟形式,通过数字表达的数学原理在这种意义上已经是宇宙原理的化身,也就是万物之道。% @, W  F" W$ ~9 c- ^% F! v+ }
  
& T8 M; h3 m' F  “波动是基本的,没有任何存在能够逃脱这个法则。它是普遍的,因此能够适用于地球上的各类现象。”----------------波动是物质存在的形式,也是物质的根本属性,是内在和外在的和谐统一。
  I( S+ Z* v! w  " ~4 K$ p' x4 X* \0 l" e8 T8 }* h$ G
  “根据波动法则,市场中的每一个股票都是在不同范围内运动,例如不同的运动速率、不同的成交量和价格的不同方向,运动的基本性质由各自的波动率描述。”------------------------------波动率是波动法则的主要表现形式,但它本身是因股而异变化无常的,波动法则则君临一切,无所不能。: J" r# a3 d  m/ \4 z
  # I; [# J2 M1 A
  “股票正如同原子一样,是能量的真正核心,因此他们是被数学法则所控制。”--------------------------宇宙间的万事万物因互相联系而组合成能量的统一体,万事万物无不受到宇宙背景能量的控制。( M) L2 B& w, _' z# g  W
  ( i7 z) G# o8 |8 ~3 X4 v" c& P
  “股票形成自己的运动范围和动力,也就是吸引和排斥的力量,关于这类力量的原理解释为什么某种股票在某段时间领先市场,在其他时间阶段则‘死一般沉寂’。 ”--------------------------------不同的股票因为能量的级别不同,产生了涨跌动力的差异;涨跌动力的差异又直接决定了股票的活跃时间、活跃程度和股价波动范围。8 l2 A0 G8 K/ C" Q
  6 v8 J% F/ K! P
  “经过数年耐心地研究,我想自己证明了并得到了全部的满足,同时也向其他人展示了波动法则,它解释了市场各种可能出现的阶段和情况。”-------------------------波动法则是常人可以真实感受到、掌握它的人可以自由运用的市场获利宝典。它适用于股票市场的所有时间和一切情况。
! E) v2 i6 q: ~  U  I  7 [  G3 E0 i0 _
  “科学地投机肯定需要遵循自然法则。-----------------------这句话不作解释了,希望读者读到这里要连续默诵十遍,使之化为自己的信念,努力寻找真科学,彻底摒弃伪科学,坚决防止不科学。0 [4 P: T; O# F/ r$ S
 发一模型图。 9 c/ a) y+ O! W0 w, A: a" S( g$ a
  6 ^( Z  h6 x! I8 d3 y& K+ L

: f, v' U" |8 O5 c  M[ 本帖最后由 跳跳雨 于 2006-2-11 23:20 编辑 ]
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-11 23:21
西安事变中,宋美龄不顾凶险,去西安营救丈夫。她走进蒋被软禁的房间,蒋见其如见幽灵,惊讶得张开嘴,露出满口雪白的假牙,半天才冒出一句话:“你为什么要来?”宋美龄说:“我来看你”。蒋把早上读到的《圣经》中的一段翻给宋看:“耶和华将会有新作为,将令女子护卫男子。”
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-11 23:22
二 , 波动率究竟是什么5 V0 o2 ?1 S# w0 B3 F8 J
   - G! z" J% D+ C6 n% P- I5 U2 O
   从大师的文章中我们已经了解到,波动率是打开江恩预测理论宝库的一把钥匙。那么,波动率到底是什么呢?我以为,文章中有以下几个关键词汇可作为线索:循环,和谐,韵律,比例。7 G+ P' K0 H! k* E! H! _
  这几个词汇中,循环是描写股价在市场中的某种表面特征,这种特征是波动法则所导致的直接结果。只有承认这种特征,才能谈得上对波动法则和波动率进行进一步的破译,这是进行研究的基础和先决条件。但是,仅仅这样是不够的。由于大师正是首先注意到了股票价格存在循环这样一个基本事实,进而发现了其中的自然法则,因此大师一定对循环进行过非常深入的思考。所以,循环不应该仅仅作为研究的目的,同时也应该成为研究的起点。与循环作为股价走势的外部特征相对应,和谐是股价走势的内在特征。这种内在特征从更高的层面上制约甚至决定着波动率,它应该是波动率变化的驱动力量。大师所说的寻找到正确的波动率,也可以换句话说寻找到更明确的内在和谐关系。韵律是比和谐更为抽象的的一个词汇,在股票市场上它甚至无法诉之于表面形式,而完全归诸于研究者个人的某种主观感觉。幸运的是,比例为我们的研究带来了福音。这是一个非常明确的研究指向,而且不会存在操作上的任何问题。好了,现在让我们开始我们的破译之旅吧。
2 ^- J( L+ y2 C  \  B  7 T* a0 m5 e, C! }
  既循环又和谐且韵律还比例,从哪里着手呢?音乐。9 y: U; {, h* Y: J; W  S
   从音乐入手首先解决了韵律问题。韵律本来指的是诗歌中的声韵和节律,它根本就是诗歌加强节奏感以便向音乐看齐的一种努力。中国古典诗歌中的平仄、押韵,外国诗歌中的音步、顿数等等规则,都是为了保证这个韵律。而诗歌又往往是可以唱的,这样一搭配的结果是韵律马上对等于旋律。至于旋律进行的方向又无非是同音反复、波浪式进行等几种,这样顺便也就带出了循环的特征。那么,音乐是不是具备某种比例,是和谐的呢?( J+ E. b% ]/ ]! `. A
   % y( ?9 k8 {1 Y' O& {
   是这样的。事实上,就连数的原理也是首先从音乐中发现的。据说毕达哥拉斯有一次走过铁匠铺,听到打铁的声音很动听,感觉到其中可能存在某种数量关系,他就把不同重量的铁锤打铁时产生的不同音调进行了比较,结果果然是这样。他马上猜想到了谐音音阶的音程之间可能也具备某种数量关系,于是作了下面的试验:用一个一根琴弦的乐器,在琴弦下面设置一个可移动的琴徽,于是,随着琴徽的移动琴弦就能发出不同的声音,当然,那是变动和不确定的。但是,当把琴徽位置固定在弦长度的二分之一处时,发出的就刚刚好是全部长度的高八度音。在这里,琴弦的长度、材质之类对结果毫无影响。八度音的本质只在于明确的的数量比例,二比一。接下来的试验表明,五度音程的数量比例是三比二,四度音程的音调比例是四比三。直到今天,弦乐四重奏和交响乐团还在根据毕达哥拉斯所发现数字在不同乐调中的关系来进行编曲。另外一个有趣的例子是,小提琴的共鸣箱每边有十二根或是更多的弧形曲线,最底部的弓形通常是在这些线条的黄金分割点上。
0 K) |9 b/ J; _" Z  
& d/ s* P/ Z" r! d   这些跟股票市场真的搭得上关系吗?刚刚好有一个音乐家彼得为我们做出了解答。很自然地,彼得在炒股票的时候对江恩理论发生了兴趣。他经过研究后认为,江恩的波动法则与音乐乐理有异曲同工之妙。& Y2 I4 M" D7 V# Z/ {6 I
  
# |! d; v& L' a4 E& p2 n$ o  音乐名称 音 符 代 号 频 率 : e5 S% \3 G  T
  Do C 1 523
1 `$ q- o: h- y  r) v  Re D 2 587
$ |3 A) B( D! |: H  Mi E 3 659
$ b" A+ t8 e- [  Fa F 4 698
1 a# x7 c7 ]# d2 O/ B  So G 5 784
. g, \" |! {) b  La A 6 879 ! @7 b. h* v7 L! Q' |9 ]+ i3 O
  Si B 7 987 + o, F) {- ]( a* H  h' ?+ }
  9 a/ I  P# _' d# D/ S6 {; J) K! Y
   9 C1 a+ u% k/ _8 o, |) {, O
   上图中, C、D、E、F、G、A、B七个音阶的频率之间,存在着非常完整的比率关系。主要是:
- `1 y9 t% ^  z$ _; K# ~9 P   1、D大约是C的一又八分之一倍;
' B( @. Z# }% O% b; W2 Y   2、E大约是C的一又四分之一倍;
3 F2 b6 f6 \: l   3、F是C的一又三分之一倍;
$ e- W( K; k. I/ @% W) G   4、G是C的一又二分之一倍;
9 c: v- {6 N  i+ y- i- y( C   5、A是C的一又三分之二倍;
6 [% X+ _; @6 v* P+ L, p   6、B是C的一又八分之七倍;
1 {! I! n+ r9 ]1 p. f% @   7、高八度C为C的两倍。
! i$ m$ t5 ?* o  
4 E( E& R) p7 B7 e1 K$ Q   彼得认为,正是因为以上频率之间的比率关系关系反映了某种和谐,才出现了音乐上所称的共鸣现象。最为主要的共鸣产生于C与G以及高八度C之间,其数量关系是百分之五十和一倍。其它如三分之一、三分之二、四分之一以及八分之一等等也值得留意。同样的理由,某个频率的一倍、二倍、三倍、四倍、八倍也会产生共鸣。上述比例及倍数,正是江恩所指的“波动的法则”,一般称为江恩的分割比率。* {, Y" ^4 h! K6 Q% m+ V
  
$ z  s1 [2 ?& S   这种看法可能是有些道理的,市场多次给出了证明。当时间和空间的共鸣共同指向某一个点,转势的机会大增。
* m$ f1 X- G+ ^* j   * A! \+ @- h5 c
   1,时间二倍与空间二倍的共鸣! n; h; B$ r4 m. W) x, L) F$ ~
  
$ r, [: \1 I+ D# @9 {% o- v4 K
6 N9 U" ]* U. I+ B# O[ 本帖最后由 跳跳雨 于 2006-2-11 23:25 编辑 ]
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-11 23:27
2,时间三倍与价位二分之一的共鸣
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-11 23:32
音阶频率图
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-11 23:33
三、寻找正确的波动率$ }) v, [, b* Q
  
+ i2 d) h. T$ M$ [! \( d7 Z) a( b4 Z   如上所述,利用市场的和谐关系寻找能够产生共鸣的时间序列和空间点位,当然有一定的参考价值。但是,由于理论上存在的和谐关系不止一种,究竟哪一种关系会由理论折返点变为实际折返点,相信实战临盘时会产生相当的困惑。而且根据江恩的说法,波动率虽然是变化的,但在一定的时段内,波动率应该是稳定和唯一的,这也就是江恩所谓寻找正确的波动率的含义所在。所以我们的研究工作还要深入再深入。
: V# S6 e5 K0 r# O4 y& _+ `   3 }7 z* o1 s% q& `8 y. ]% T" {
   正确的波动率是什么呢?它可能是前述几种和谐关系中的一种或接近其中的一种,另外一种可能是前述几种和谐关系中尚存在我们未曾发现的更深层次的奥秘。% Q' w- ?# a7 r2 ]# J
  
, l0 |1 F5 T! |' t   第一种可能。这种可能性是很大的。因为存在这么多种和谐关系,只要市场走势符合其中的一种,这种猜想即告成立。问题在于如何操作。因为前述几种和谐关系中只有一种是正确的波动率,这意味着要排除其他所有的情况。但我们在这个层面根本看不出这些波动率有何区别,否则早已区别对待,让正确的波动率脱颖而出了。
, L* a  k( l" {8 @: O  
' ?" \5 d$ M" |. p- b1 I  }  R+ W   第二种可能。如果这几种和谐关系中确实存在更多的奥秘,那么这种隐藏很深的奥秘很可能是这几种和谐关系中存在的共同性质,属于某种内在特征甚至本质属性。这就需要从它们互相的联系的角度,在理论层面再下功夫,深入挖掘。
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-11 23:36
所以我们还要回到音阶和频率的关系上来。请看下面的琴键示意图。
8 |  l& P2 M7 f% T4 l  ' g1 U8 y2 n5 y& o4 e  g

7 ]3 A+ f* }$ c/ G$ Q) v  A3 K[ 本帖最后由 跳跳雨 于 2006-2-11 23:39 编辑 ]
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-11 23:41
000001.week
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-11 23:41
这种巧合说明市场确实存在一个“正确的波动率”。把握了这个“正确的波动率”,我们才有可能在某种情况下让大师的投资奇迹再度发生。$ @% V# q) C  I; ~3 h' k
  
* V# m$ M5 q+ |4 A3 e/ g   看到这里,有的朋友可能说, “正确的波动率”不就是1.059463094 吗?好哇,我记住就是了。8 W. @6 n1 J0 I" z4 `5 S
   对了。记住这个波动率。它在以后的行情中还会重复发生。只是我们应该明确它会在什么位置、什么情况下重复发生。这就是大师曾经反复告诫我们的“寻找到正确的起点”。下面我们共同来做一道小题:
- w4 y" G) X4 |; Z7 _. H  1.059463094乘以532,结果是多少?9 z3 I, `! N' o* u/ z
  答案是563.654。
) r- d- H; ?$ y! e2 m' ?
( j8 [& r& h) \, m1 g% P( V& f再贴一张图看看,如下:' J' C/ ?) V; R! z8 P# W" c
  6 u  S& u1 ]* T5 Q: T! t( f

# L/ V  |' e1 D# r" {[ 本帖最后由 跳跳雨 于 2006-2-11 23:44 编辑 ]
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-11 23:47
如何?“正确的波动率”在这里又一次大显神通,奇准无比。
& i  U6 y5 O0 `6 w+ N- Y  
8 o; a; J% Z' k8 V7 p: E0 p$ L   但是,只是记住这一个“正确的波动率”是远远不够的。我刚刚说过,这是个巧合。投资大师江恩也告诉我们,“正确的波动率”是常常变化的。如何把握这个变化,让我们一起向前寻找。- ^* N  ]# \, t1 Y/ ]' s2 r! t2 O$ B+ v

. l0 s4 z0 p& U 四、 “正确的波动率”再揭秘
- J  a6 N' [5 c% f" L- p9 K  
& [- m7 L/ j+ A7 D“正确的波动率”之所以正确,就是因为它吻合了市场的实际走势。我们知道,变化是股票市场的本质属性和最重要的特征,因此反映股市变化的波动率也必然随着变化。这应该是波动率变化的根本原因。原因找到了,意味着“正确的波动率”也就找到了。那就是:“正确的波动率”只能在股票价格的实际走势中产生,这样才能够谈得上运用波动率来预测市场。下面我们通过几个例子来看看怎样求出波动率,又怎样用于实际预测。
6 x3 ~  Z, c. ?9 v# x  ) o2 `  V% k  S
   第一个例子。3 {% M7 S3 o) E  E4 v- L
   已知条件:沪指在532周见顶2245点,564周见到底部1339点,求反弹高度。0 ^3 G( t: r0 X8 @) B
  1 p& e) P2 E6 J2 ^: t
  由于反弹高度必然出现在2245和1339之间,所以这个反弹高度一定要兼顾到2245和1339二点的和谐。就是说波动率不应该是2245除以1339,而应该是2245除以反弹高度,也应该是反弹高度除以1339。- u* D5 Q; o/ r7 N" G) m3 C% n
  
  y5 m  O: e& B1 \/ B8 |   所以反弹高度的数值应该等于2245与1339的乘积再开平方。结果是1733.80,实际值是1748。/ Q% L, P! Y3 ^0 O$ |* k. W
   * ]/ S3 l: N' ]( z% Q
   第二个例子。
8 [0 l9 c# B2 q9 B   上海大盘在第四次探到一千三百点的时候,果然像江恩所预言的那样,四次到底而破。那么它将下跌到什么位置呢?现在我们就来计算一下。
$ g' e7 z6 K! u% f   9 _1 ]6 T+ G/ g+ B
  三次反弹顶部的平均值是: (1748+1649+1783) ÷3=1727;
1 K+ \& c4 S( `1 |3 n7 g  三次探明底部的平均值是:(1339+1311+1307) ÷3=1319;
+ j& W# y0 c) U# L  所以波动率是:1727÷1319
" r3 C/ `, [7 N( N1 x* P. }  未来的下跌位置是:1319÷(1727÷1319)=1007
; c' x$ p( |0 j( s0 d  市场果然在这个位置展开了一轮波澜壮阔的行情,图表如下:
. ~4 x  ]- r5 j5 t/ o+ g2 `( V  
0 \4 J9 l+ {" q0 ?8 }8 y' g) _4 H7 d, ]) u  [* v
[ 本帖最后由 跳跳雨 于 2006-2-12 01:29 编辑 ]
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-11 23:52
注意这个例子中波动率的计算方法与上一个例子不同。上一个例子计算的是反弹的空间位置,表现出来的是往复的特征。
% B% h: u" d( q( j   : W8 k( K$ c( z9 E2 T, }# y$ D
   下面介绍一下时间的计算方法。
* \7 B2 {( x  |8 K   已知 : 1748空间点位的出现时间是583周;& W3 ^8 b4 F; T7 X
   1311空间点位的出现时间是609周;' S1 j4 [4 S4 ]* y
   1649空间点位的出现时间是623周;
3 q2 e: `& q& b- Y/ [  $ e9 \6 b$ @: t* m
   那么下一个出现的时间位置将可能是:/ t  I7 ]' ?& M
   609×623÷583=651,实际出现在652;7 `4 G. H+ M0 [( P: J  n
   652周见到底部1307点位以后,将会在什么时间位置见到顶部呢?很显然会是:
$ d% `/ _  y0 S/ T3 ^4 i  652×623÷609=666.99
. @! [7 r+ U. g  7 A/ K; R) ^. D9 {( k" a$ z
  市场果然在666周见到了1730顶部。在日线图表上出现了乌云盖顶的长阴线(见图),我以为,我又对了。8 _% P7 Y0 F+ b  I2 ~
 tu:
3 I" a4 p5 }4 q+ k. d- y5 o; U. }
 % G1 u9 \( t. v" W# r, `! o' n. f# d

  s, I9 B! m! G! V2 }[ 本帖最后由 跳跳雨 于 2006-2-11 23:55 编辑 ]
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-11 23:55
接下来,市场在回调了一百点之后,开始上攻。我以为,这不过是回抽均线。
7 v2 A9 H* {0 C- g: W  
, E4 G" Y' n' v8 r8 p   不对,它冲过了均线。我以为,顶多做个双头。- M' D1 T  V* `2 h$ Y+ C
  
; r5 w: g4 o4 Q: ^- j' _   还是不对。它创出了新高。要干什么?反转了?/ u, l& z; i0 C7 t# {
  % i5 O# C% B, c
   经反复研究652周1307点的时空性质,认定反转是不可能的。, X/ D! }  p: {0 i: j& D
  那么,问题出在哪里呢?
) K" b9 q1 _; E( ~2 \9 H  5 a! b1 r% V9 W& s7 V
   原来,623周1649点这里也是一个双头结构,在628周见到了1582点。这就好办了。这里仍然要做个双头。另一个头部的出现时间将可能是:2 u4 v& A! E: T; @3 Z$ _1 T" W1 @  I
  652×628÷609=6729 Y. c% }' o3 l! [- A, o4 x7 q
果然是这样。下面把图表粘贴上来。
5 }# w: q$ ^) P  {" x+ Z  
0 r) K# d5 R- B8 Y3 C+ @7 x. _5 p  a1 b; J9 Z& z3 D8 K. v
[ 本帖最后由 跳跳雨 于 2006-2-11 23:56 编辑 ]
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-12 00:00
从图表上我们还可以看到,始自672周1783点的下跌直到1259点才得以止住,它的时间位置为694周。能预测出来吗?
# b% N7 }' O" k1 a6 P4 u  
9 U4 x- Q7 u/ D/ b: B2 H   我们一起来试一试。
/ B  O3 M6 h9 {% `4 z  }   672×(672÷652)=693,就是这样。
; J( x  I2 c  A( S! f  
( X! u/ {9 u5 [   现在,让我们来复习一下江恩的原话,来结束波动率这部分的内容:
' p- Z1 X" Y, ?1 N5 T3 E! P% |  
8 ~/ G* D/ O8 ^) q) l. e* c    我预测股票市场或任何未来事件的方法就是重视历史,并努力发现我们正在处于什么样的循环中,据此指出将来的轨迹,将来不过是市场运动的再现。伟大的波动法则就是建立在波的相似性原理上。即:相近的原因产生相近的结果。无线电、电话、以及收音机的发明都归功于这一法则。
1 x: w  K. u0 U! l   
; I+ w1 A! T2 w+ d* T    制约使用这种数学法则对未来进行预测的唯一因素是不能正确地理解和掌握历史的数据、资料。如果你站在正确的起点上,又知道再现历史的那种循环,那么预测100年甚至1000年将会同预测1年或者2年一样简单。(摘自江恩的著作《时空隧道》)& }0 q: ~! y7 X8 e; U, m# x
  
" Z- k0 Y7 P3 ^& ~  b1 v; E; P+ }. t; L& c" l0 ]. U
[ 本帖最后由 跳跳雨 于 2006-2-12 01:36 编辑 ]
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-12 00:02
第三章 波动法则(二)& ~* d0 ^; A7 ~
  
# [7 @+ \6 y' u) Z9 L   一, 股市运行周期表2 _" M! a, L3 \9 N4 x
   ( D3 @$ Q$ k! d8 X
   前面我们在介绍并分析江恩那篇文章的时候,曾经提到了股市有一个运行周期表。相信读过的朋友当中一定有很多人都很不以为然,以为不过是大言欺人,哗众取宠之举。又一个江湖骗子现身网络。这也怪不得大家,大家都是在根据常识进行推断,而常识又往往是正确的。不过呢,如同股市常常出现例外一样,这一次例外出现了。事实上,在这里毫无保留地为大家介绍我所知道的江恩理论,对于我个人来说也属于例外。之所以要这样做,是因为杜甫先生所说的“天时人事日相催”,方方面面的因素综合到了一起,应该我站出来说几句话。有些话如果我不来说,就会无人肯说,甚至无人能说。康德曾经指出,人类历史除了有规律性之外,还有目的性。黑格尔在《历史哲学讲演录》中,特别注重讲历史不是一连串的偶然事件的堆集,而是理性自身的有规律的发展过程。也许,中国股民十几年来对股市运行规律的研究需要一个总结,而这个总结需要一个能够抛弃小我的人来抛砖引玉吧。如果是这样,身为中国股民的七千万分之一,我愿意勉为其难。3 R% ^& \2 K* J6 j
   - ?1 Z4 s8 ]  y- ?. W& h
   正是基于以上的想法,我决定公布我研究出来的这个周期表。但是,正如索罗斯的反射理论所说的,事件如果不包含有思考能力的参与者,其结构便非常单纯,一个事实跟着一个事实,形成一个永无止境的因果链。有思考能力的参与者使得事件结构严重地复杂化,参与者的思考会影响事件的进展,事件的进展又会影响参与者的思考。更严重的是,参与者也会相互影响。所以说这个周期表公布出来以后,它的使用效果会怎么样呢?恐怕也要打些折扣吧。所以我希望大家要抱着研究规律的想法去看这个周期表,把它当成说明股市运行规律的一个道具,如果您把它当成科学定律去使用,那我所犯下的罪过可就大了。套用一句金刚经的话,应该是:所谓周期表即非周期表是名周期表。7 S5 u/ H+ Q. e0 ?6 S/ t! `
 好了。现在把周期表粘贴上来,如下:5 o5 |, L/ V8 R
 
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-12 00:06
图表中的数据是上海大盘的周线时间序列。为了方便大家对照研究,我把上海大盘的周线时间图表粘贴在下面。好在图表不是太多。每二条竖线之间的时间间隔为五十交易周。; d2 q1 A+ u% j7 E% P( x- h8 r
* R3 {# o9 g/ E- n6 ~/ l9 O# D
[ 本帖最后由 跳跳雨 于 2006-2-12 00:13 编辑 ]
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-12 00:15
300-400week
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-12 00:18
400-500week
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-12 00:19
500-600week
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-12 00:25
 600-700week
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-12 00:28
 700-800week
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-12 00:29
大家可以从分段放大的图表中,寻找到太极与螺旋结构关系图上所列的数字,分析一下它们之间所包含的数量关系。对于研究有素的朋友来说,可能一看到这个图表就立刻明白了。这个图表的重大意义在于,它形象直观地表达了沪指在运行过程当中存在的几种主要波动率,而且进一步明确了这几种波动率之间的数量关系。也就是说,波动率尽管是变化的,但是这种变化却有一定的规律可循。这对于股市投资来说,其价值不言而喻。不仅如此,我们还可以看到,在这张结构关系图上,波动率的变化不仅是关系明确的,而且是数量唯一的,也就是位置唯一的。更明确地说,这张时间结构关系图所明确指出的惟一时间,已经使得江恩理论何时何价中的何时落到了实处。这个图表的面世对波浪理论的研究来说也算小有推动,因为它在时间关系上第一次明确了沪指波浪运动的内部结构。
4 O" b/ ?: Z3 C  
: C3 k3 f8 g6 Z0 r   还是让我们先从市场的螺旋关系说起吧。/ ~6 h5 q0 h& [5 Z
   下面的这个图表大家都很熟悉,它一般用来说明黄金分割比例是怎样产生的。应用到股市上,就是股市中存在着1.618的黄金扩张比。这个道理,凡是接触过黄金分割的朋友都是很明白的。我们碰到的第一个问题在于选准正确的起点。很多朋友也都明白这个道理,所以当很多人以一九九四年七月末的325点为起点来进行计算得不到正确结论的时候,一些朋友甚至提出要向后退回到上海证券交易所发布静安指数期间来划分波浪。当然这里面也还是有一个不太好解的扣子,也就是:上海大盘并不是以某几个数据的时间距离而是以数据本身的时间序列数为基础来进行扩张的。实际上最朴素最简单的方法就摆在大家面前,只不过大家不肯相信,不敢相信罢了。这确实有点象佛家经典所述的不可思议。
; k% A  C# k6 A0 M7 m: y9 s1 S
[ 本帖最后由 跳跳雨 于 2006-2-12 00:30 编辑 ]
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-12 00:32
 以上海大盘一九九零年十二月十九日开盘为第一个交易周,那么,随后的时间序列确确实实存在着1.618的黄金扩张关系。表现在上面的结构关系图表上,就是任意两个在同一条垂直线上的时间序列数据,均存在这种神奇的关系。$ z: T; K2 `( S: P+ {
下面我们还是贴几张图来表现一下9 T- N& b! i" {4 g
   例如:215*1.618=3485 G3 k+ m: z4 t0 i" H; F! T
   348*1.618=563
4 {  f  d. n' ^8 S7 P  
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-12 00:36
再如:266*1.618=4307 k/ R* w3 p( R6 B$ A7 z
   430*1.618=696
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-12 00:42
chsesy16 :998-------730- E! r/ @- [( F7 b! y' g% @; r
   1004------7350 V; O$ G1 |- [0 J$ o
   1004------736
9 a' m' |9 d/ L4 Z. w+ M那么,在具有黄金分割扩张比例关系的两个时间序列数字之间,股价走势又按照什么规律进行波动呢?太极与螺旋结构关系图已经说明得很清楚:是按照√2进行波动。
% B3 _0 T" u5 _$ T# F2 P8 T$ H  我们就来具体计算一下。
5 n. C% X) G1 [! a+ h; o   ; k" \9 t3 y$ _0 S8 o" p
   以走过的行情为例,图表上形成如下数字关系:
2 L4 z! ]* K* ^$ Z9 z   608÷√2﹦430! N/ L: ], v$ N$ S
   430÷√2﹦304" T' ~& R5 S+ ~: q5 M
   304÷√2﹦215
9 X6 Z1 O/ m" |1 E6 ~& A4 w2 D   215÷√2﹦152/ p& W& K" u2 z# [
   152÷√2﹦1076 b9 S' ~4 {) _! n! X/ P  H; H
   107÷√2﹦76
7 k) v1 i6 K1 p  
! G/ [' y; ~( g6 \9 T! C  p8 t( h   注意这个76交易周。它是沪市放开股价以后,冲击1429高点所在的时间。也是沪指周线图上的第一个明显高点。反过来说,我们把这个高点当作正确的开始,按照√2的波动率,可以推算出以后的一系列时间。9 e# [% W$ U6 @+ K( h/ r
   2 \1 {. Y# c" w* W! ^
   由于√2*√2﹦2,属于倍周期扩展,与太极生两仪,两仪生四象,四象生八卦的原理相同,所以我们把它称之为股市运行过程当中的太极节律。9 P8 h$ S) ~+ [9 x$ h0 [9 N+ L
  
7 e4 {: }, p% Y" |/ p4 @   这个太极节律确实主宰着股市的运行。我们不妨再来推算一下:( L3 b" H. n6 j8 g/ K. |* j
   266÷√2﹦188/ m. V: `& c% F
   188交易周所在的时间就是一九九四年七月末,它创下了325低点。
4 V6 X/ F! y7 ]  E- O   又如:348÷√2﹦246$ [1 d% y: X+ l
   246÷√2﹦174( w7 R# H+ z' c
   174÷√2﹦123
5 f: }; }0 B6 p5 a  x1 R   大家都可以对照行情走势图表,查看一下在这些时间位置市场都发生了什么。
: O# L3 `$ D  o" I* W; a$ l   这几个数字虽然在太极与螺旋关系结构图表上没有出现,但大家可以在看这个图表的时候把它“玩”出来。
9 J9 b/ d: q, p- C   $ h1 c+ T, C0 j3 j% J
   市场运动的所有周期现象,可以说都是太极节律和螺旋周期共同作用的结果。有了1.618和1.414这两个数据,我们下面的工作就极为方便了。一起来看:
- ?* F! Y; H2 ]   1.618÷√2﹦1.1444 c, [3 b5 H* y
   √2÷1.144﹦1.2360 v' S  X; m8 H
   第二个等式表明,在具有太极节律关系的两个时间序列数据之间,股价走势将按照1.236的比例进行波动。
, W7 y. S0 V1 m4 H1 a   1.236﹦√5-13 s- l4 f9 ]* I4 f* b
   (√5-1)÷2﹦0.618" `9 N: g4 n8 o/ w( T$ |
   / B6 c5 X9 N) v5 B. G5 W3 A+ G
   不需要再举出具体的例子了。在上面的太极与螺旋结构关系图表上,在一条水平直线上的相邻二个数据之间,存在的就是1.236的比例关系.
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-12 00:46
 二, 基本波动环节和基本波动模式8 z/ W! y( o  Q' W8 Z$ T
   上面我们从1.618分解到了1.414,又从1.414分解到了1.236和1.144。那么,波浪内部的结构是不是还可以继续进行分解呢?答案是肯定的。分解的方法可能有的朋友已经猜到了,就是:
# n; J8 a- x8 L0 ^  1.236÷1.144﹦1.08
; M1 S2 X8 f3 o, ~1 O  1.144÷1.08﹦1.05951 n- b3 ~4 F  Q
  
2 M9 u( H+ v- i- H   这个1.0595大家还记得是什么吗?它是我们前面介绍过的音程波动的基本频率。这个基本频率在股市运行中也频频出现,我们在前面已经介绍过了。0 r3 R; h! S( C- F& J! _
   2 K4 n* r8 t/ _8 j  l) G! F
   既然这样,这个1.0595就可以认为是股市波动的基本环节。另外一个与它同一级别的波动环节是1.08。3 n; ]- I) O( j0 U* t( S- [
  下面我们就来验证一下。
0 `* |+ l& F+ e) E- Q- y, H  
; I/ T" `4 B0 n8 T3 W  266×1.08﹦287: L! {) o1 i) V* l& Z6 o$ ?; _0 n
  287×1.08﹦310' j1 m6 x6 i8 {/ v8 v; O% n. D8 H
  310×1.08﹦329
! h1 U3 M' h5 c2 Y. n- C( l2 U  329×1.0595﹦348$ u! |: ?3 R1 v# C4 X( ^2 \! P
  348×1.08﹦3763 j6 C6 b$ q6 C  R
  376×1.08﹦4069 }5 x- [4 s! d* P" e
  406×1.0595﹦430) z' S0 w! n$ C+ V7 m' [8 H
  430×1.08﹦4640 F) o6 e1 c1 _' u) R
  464×1.0595﹦4928 y# S, t" n7 X( O4 b
  492×1.08﹦532
" b3 b8 _$ i! Q; x& t  532×1.0595﹦563
3 M4 m" n+ ^9 K9 Z5 t& W* Z0 b  563×1.08﹦608$ _+ y% A4 N% ~' G# S2 H
  - - - - - -( h- \# b7 o( F% J0 T6 j  }
   大家可以对照一下前面的周线分段放大图表,沪指确实是按照这两个基本波动环节来进行波动的。这是一个非常明确的结论。
3 \* X+ X, y0 W, V& p  l4 w' r2 h  这两个数字之所以成为沪指的基本波动环节,更深刻的原因在于:
& g' o+ Q7 @5 I  1.618÷√2﹦1.0595×1.08
: q$ y& l6 z- g/ d+ {) p   显然,只要螺旋周期和太极节律继续控制着股价走势,这两个基本波动环节就会继续在股市上翻云覆雨,一统江湖。. t6 z$ w' y- u
基本波动环节又是什么呢?它是股价指数在波动过程当中的基本节奏。正是这两个基本波动环节之间的交替往复,构成了沪指波动的韵律,和谐,美感。波动率的全部要素在这两个基本波动环节上展露无遗:既循环又和谐且韵律还比例。
; t; ^# h- ?: G9 k' a' I' X4 l8 J4 I7 ^  
4 u5 {/ E1 @% J. v( l: \9 N   细心的朋友可能已经注意到,上面的表达中,比例,没问题;韵律,没问题;和谐,没问题;循环,有问题。因为这里说的循环特指基本波动环节的循环,它是在某个基数上乘以一个基本的比例数,其数值是逐渐扩张的,和我们习惯意义上所说的股市运行的循环周期是两码事。. U9 d1 O3 Y- H0 d
   # T" B! z+ s. v+ C/ b- u- u5 Q( O7 L
   是啊,参破了这里面的机关,你对股市运行周期的理解就进入了一个新的天地。简单地说,你不仅掌握了周期循环,还一劳永逸地彻底解决了周期变异的问题。那就是周期何时变异,又遵循什么样的规则进行变异。这个问题我们将稍后进行介绍,现在先来解决乘法和加法的一致性问题,也就是比例怎么样变成了周期。请看:
2 E! r$ K5 A' z/ s  
2 k7 i! q/ A5 f2 q$ b   1.618×√2﹦1.618÷√2﹢1.618÷√22 I  n# ]: Z/ C1 U3 m/ @/ [
   上面的数学等式表明,节点之积可以等于节点之和。这就没有问题了吧。股市上存在着周期循环,所以加法和减法必然是成立的。而加减又可以转换成乘除,使得波动率大行其道。
. c0 {8 U# d% |! K) i, |* e9 P显然,由这两个基本的波动环节出发,我们可以寻找到股市运行的周期结构。由于1.0595×1.08﹦1.144这个结构的相对稳定性,我们以两个相连续的1.144作为考察片断,来分析一下沪指波动的基本模式。它们是四个基本波动环节的排列组合,如下:# o1 W; Y% }5 a& E/ k% L7 q
    ]$ y  ^1 a  \; F; c2 I% d! R# H4 r8 l' y
  A:1.08,1.0595,1.0595,1.08;! k' I. K0 k# l' J/ U& v5 F+ _
  B:1.08,1.0595,1.08,1.0595;4 Q& f% u3 J" N7 h5 w& V! l
  C:1.0595,1.08,1.0595,1.08;
% }& B3 N. o9 [3 ]  D:1.0595,1.08,1.08,1.0595。
/ d, U, d) q: ~# h8 v5 b  
5 z' Y$ F3 ?! O/ V8 e3 W   以上四种基本波动模式在股市运行中交错出现,沪市指数从512------2245------1307这个过程中,四种模式都出现过了。下面我们就来粘贴图表。
  D* I* B! N% G! h    c! p' ]2 \" l* |" u

3 u2 T! u9 N, P* A
) @0 m* _" C! l  
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-12 00:47
模式A
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-12 00:48
 模式B:
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-12 00:49
模式C:
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-12 00:50
 模式D:
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-12 00:51
这四种模式看起来有点乱。实际上,它们可以应用于不同的情况下。当我们归纳出了它们分别适用于哪种情况的时候,这四种模式就不仅仅适用于我们所考察的特定片断,推而广之,它将适用于一切周期和基本形态,并且,可以有更简便的计算方法。详细情况如何,我们下回接着说。7 k! p( V, p3 X, b
  
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-12 01:00
研究问题要有大局观。就是当你考察细节和局部的时候,不要忘了你的出发点和目前所在的位置。就我们上面归纳出来的四种模式而言,它们仅仅是两个基本循环环节的排列组合,就局部说局部肯定是说不清楚的,所以我们的目光还要放到大的循环尺度上来。3 W+ o; M; C0 }0 v4 j1 I( V" o' y9 J
  
, z* V2 @9 ?5 ~2 x9 Y3 w- g5 j" m  我们先来剖析沪指两次大的上升行情。/ p3 y$ D. Z+ A$ }2 m& ~$ g0 G4 c
  215----------266-------------329为第一次上升;, A/ J2 M- E5 H! ?" D7 ]/ P
  348----------430-------------532为第二次上升。6 M0 l( m) X# K8 e; }/ [
  其中,215------266,348------430均为震荡筑底阶段;( V$ y1 E  u) a: r7 v, j% C
  266------329,430------532为上扬攻击阶段。
3 B/ [- k$ {- G  r( k% `) _8 z' [/ T在这两次上升行情之后都进行了回调,显然,第一次上升回调到348,而第二次上升回调到564。! f( ]8 |! I' q+ c
   我们在介绍时间波动率的时候,曾经举过第二次回调的例子,就是:
! _1 q( r" n; V/ l( w8 N5 W  532×1.0595﹦564。
6 \' @' V5 _' M2 l  
, T2 G' n9 D( W7 `1 ]   那么,第一次回调是不是也这样呢?! {& @, q; X$ N, I* l
  329×1.0595﹦348。7 x$ s' z7 R* I1 k6 V+ I
   果然。' z4 e4 I7 h' M, U8 W) P" h- Z
  
# W* K3 ]- }0 B. Z( l   由此我们得出一个经验性的结论:在大的上升行情结束之后,股价指数回调的第一个基本波动环节将是1.0595。
9 [" c; @* A% k+ G仅有这两个例子总是让人放心不下。我们再来试一试。
. U! ]3 Q! K( E5 }7 f  d   五一九行情朋友们都印象极深吧?据说在漫漫熊途当中对股市坚定信心的一个最有效方法就是重放五一九录像。这应该是个超级秘诀,一般人我不告诉他。- G5 l$ X; \# c6 t) b
  
  R. d9 Y1 `1 E! j) o   五一九行情的第一攻击波是1047------1756,上涨七百多点,仅用六周时间,就是从430周------436周。
& z! f/ I! u2 w, [  `: T   接下来的回调将到哪里为止呢?" ^* A. L% m2 a
  436×1.0595﹦462。
2 i. m, [+ M( k1 y  E  
% |5 W  z3 N$ p4 }   再举一例。始自1783点672周的下调到何处是一个循环环节呢?
1 B* ^) |0 T. s4 r  672×1.0595﹦712
: w  W5 J2 R) e- F) D& F   果然,就是这么一回事情。
# j& P- k0 i( \( O4 ~! V   5 s) w: {$ k, J! ~; d8 I
   显然,当我们遇到上升行情转变为下跌行情的时候,应该首先考虑应用模型C和模型D。( l/ i8 X7 t$ m
    }) v2 n+ ~3 r. R) Z# |" `$ ^
那么,模型A和模型B呢?它们基本上适用于下跌结束后的盘整阶段和盘整结束后的扬升阶段。
9 g  S& o. ]) g0 E& y   例子我就不再一一举出了。大家可以自行验证一下,一般情况下概率还是比较大的。. Z+ t2 z8 _1 {. E  i( ]7 b1 t
  
* }' M% {, x" D* z* O! m3 d   以上我们分析了在市场运行的不同阶段首先应该考虑应用那种基本波动模式,是从股市运行的整个循环的角度来考虑的。下面,我们要重新回到我们所考察的两个连续的1.144片断,研究一下这四种模式的计算有没有什么更简单而又能增加可信度的方法。  ?, L3 B: w0 W/ j2 L2 k
由以上的介绍我们知道,在市场进入某个阶段的时候可以首先考虑应用不同的模型。这意味着仅仅需要一个数据就可以推出其它的几个波动环节。但是,如果市场并不是按照我们预想中的情况向前发展,根据这样的推断操作就很容易产生我们不愿意看到的后果。这种情况其实是随时可能发生的。譬如说根据我们前面画出的沪指太极与螺旋结构关系图,沪指应该在752周左右出现一个转折点,这个转折点好像级别还不小。因为从图表上看,它和当年的462周位置相同。在这里需要提请大家注意的是,自2245点532周以来,市场已经步入了非常明显的下跌周期。当694周1259点产生的行情是如此短命,就已经预告了2245点开始的调整之路肯定是漫长的。所以我们对这个752周要小心谨慎,留心观察这里会不会产生行情,如果产生行情又会产生多大行情。如果这里不产生较有力度的行情,那么下一个需要关注的股市运行时间是759周或者763周。) ]) b9 p0 n2 ]
好了,扯远了。在这里我想说的是,我们最好不要根据当前的某个孤立波动环节数据来对后市进行推算,而应当根据三个,至少两个波动环节进行我们的研究。从和谐的观点看,这将增加研究结论的可信度。这也符合市场人士常常说的所谓共振吧。这种研究方法如何体现在四种基本波动模型上,我们将在明天进行探讨。9 K% j( }  S& u1 v: n/ t4 r
  
- f/ E* z- [* D" B
) Q) a0 K& V! B- h) j. Q
9 S3 R$ i6 O2 C& Z- c  ?) a  , D  X* k2 N5 o& d/ Q8 n7 l# H
  
作者: 跳跳雨    时间: 2006-2-12 01:25
就先来介绍一下模式A的简易算法。
3 T: I. O/ V( y' c' N8 d2 m1 m3 b   在模型A中,我们可以用前面两个数据来推算出后来的数据。
5 v! d' a) s* p. }4 z+ V  例如:529×529÷462﹦606
+ J7 O) ^0 Q' t/ U9 a9 i   模型D的情况与此相同。就是:& a/ c, Q/ e4 L; k% P, F- z! I1 o
  376×376÷329﹦430
$ W. i& X0 ]7 Y# ?" o4 ~   对于模型B和模型C来说,这种算法也成立。例如:0 M8 l+ {+ O4 Y# V& S0 n* v
  430×430÷376﹦492;- ^6 k/ `: J# J+ [) O' b1 C9 T7 E
  464×464÷406﹦530;
% r0 \. c0 v5 O4 `1 Z! t   甚至,492×492÷430﹦563。0 t  W1 A/ G& }3 i' Y
  
# M# v! O9 w6 f   显然,这就是我们在前面介绍时间波动率和空间波动率的时候所运用的计算方法之一。另外一种计算方法是用已知的三个数据来推出未来数据,它主要体现在模型B和模型C上。就是:5 @, K6 w1 v1 h5 E' X  \4 C5 a
  430×406÷376﹦4649 a4 u# j5 J& A! c( b2 ~% B1 @# G
  464×430÷406﹦492
- E% l/ h' l) S, f, L, Z( }+ y  492×464÷430﹦531
4 r. M' o4 q7 X. u. q- @3 H: F  \  : O, _  A( c' F, u2 u, D. ]1 R
  三, 基本波动环节与正确的波动率) ]$ r0 w( E5 ]% N' U! {  A
  
0 t+ P& S+ b' X: n   我们在前面介绍波动率的时候,曾经说过要寻找到正确的波动率,只能从市场实际出现的数据出发。但显然不可能是市场出现的所有数据。( 未完待续 )
作者: mzyma1355    时间: 2006-3-1 01:33
非常感谢跳跳雨超级斑竹提供!
作者: blade    时间: 2006-3-1 10:30
原帖由 mzyma1355 于 2006-3-1 01:33 发表& \+ W3 N. w5 }' V; }
非常感谢跳跳雨超级斑竹提供!
$ e  u# M. p! P" K- u9 ]8 V9 _+ _3 k8 }
2 C1 ^7 u6 p3 u1 P
6 X. j; W: d$ G: Y: J6 f2 s% Q6 S
感谢提供,下载使用。
作者: 跳跳雨    时间: 2006-3-2 15:09
大家共同提高,感谢1355兄提供全文.
+ r7 `$ p- U' q8 M' J
/ J% f6 ]/ M: Z& F) n( w[ 本帖最后由 跳跳雨 于 2006-3-2 15:10 编辑 ]
作者: fzp    时间: 2006-3-30 02:33
非常感谢!已下载.
作者: 海洋森林    时间: 2006-4-10 01:10
标题: 回复 #39 blade 的帖子
感谢提供,下载使用。
作者: 释少男    时间: 2006-4-27 21:56
标题: 大家共同提高了
今天才发现版主有这么多海陆空武器还有核武器库
作者: 跳跳雨    时间: 2006-4-28 23:25
八老喜欢就尽管装备,别客气噢:)
作者: liuweikkk    时间: 2007-5-20 17:04
此文章不全,我这里还有发现江恩2
作者: 跳跳雨    时间: 2007-5-20 22:15
原帖由 liuweikkk 于 2007-5-20 17:04 发表
6 g7 D  L0 G. K0 K* z此文章不全,我这里还有发现江恩2
+ ^0 }7 z. g- L& ^) N& O- _# ~# P
37#13555兄提供了全文下载.
作者: liuweikkk    时间: 2007-6-17 12:34
金开先生出书了,鉴于网上的文章不全,我买了《发现江恩》一书学习,  `, [# u: h) F- S" s
以下章节为网上不全的其余部分:
+ Y) j: n* R. Q! ]- T第四章:主宰的字句
+ ?- Q" r: V8 D  {' w第五章:几何工具* b; c/ \1 t0 b% K6 ], o8 x
第六章:数字学说
7 E! P" b$ m/ D% J  \) A3 B第七章:基本波动* H0 z1 T2 H& |  R  A7 n/ m/ P8 n
第八章:角度线
作者: 占一剑    时间: 2007-6-28 23:39
金开的毕氏四方图:
作者: 跳跳雨    时间: 2007-6-29 16:22
这个四方很不错的.
作者: mzyma1355    时间: 2007-6-29 23:04
原帖由 liuweikkk 于 2007-6-17 12:34 发表   ^0 D( w0 q# C" W* m
金开先生出书了,鉴于网上的文章不全,我买了《发现江恩》一书学习,
7 o9 H2 V/ W% u1 M2 e以下章节为网上不全的其余部分:, \6 L6 e9 W$ f6 |
第四章:主宰的字句: ~! J, [" {' T/ l
第五章:几何工具6 ?" }( f; E: {0 ~" B
第六章:数字学说8 v8 E4 i$ z; M! X" M5 w" Y
第七章:基本波动
* N; K( u* j- X0 a第八章:角度线

( y1 R& R; t5 I/ Z2 p# E& E- Y很好!
作者: 占一剑    时间: 2007-7-1 12:21
原帖由 跳跳雨 于 2007-6-29 16:22 发表 & w  Z7 r& z, X
这个四方很不错的.

3 h( M! [9 O7 x. t- h' r4 ]
2 u3 J/ _( X2 Q2 K) m很不错,思路有创新,实际也新奇。
作者: 几何    时间: 2007-7-1 21:56
跟一图
作者: 潜龙2006    时间: 2008-2-1 15:28
860周真的转势了。说明金开的周期表是很有价值的。7 x2 @( M) g$ I9 d! @$ a0 a0 ]
有谁知道金开最近的消息?有没有新书出版?
作者: yay    时间: 2008-2-1 15:32
原帖由 潜龙2006 于 2008-2-1 07:28 发表 $ c2 w& f+ `% {* X6 t' m; \
860周真的转势了。说明金开的周期表是很有价值的。6 D( o0 q7 [" @: }6 b% o" m
有谁知道金开最近的消息?有没有新书出版?
5 d  Y' a2 N) X& u
呵,拜读了, 部分认同,部分不认同!
作者: 跳跳雨    时间: 2008-2-1 16:37
偷个懒,借花献佛
作者: 分析价值    时间: 2008-2-2 23:46
我看过金开的书,分析不错啊!
作者: 潜龙2006    时间: 2008-2-8 10:32
按照江恩的理论,大盘将在872周附近转势.也就是2008年4月8日附近.大家可关注.
作者: mingbian    时间: 2008-3-31 22:33

作者: 大蚂蚁    时间: 2008-4-4 05:36
原帖由 潜龙2006 于 2008-2-8 10:32 发表
9 M- S+ z! C! L& `1 g按照江恩的理论,大盘将在872周附近转势.也就是2008年4月8日附近.大家可关注.
) V! }: H8 A1 d) r
不得不服!
作者: lklka    时间: 2008-11-8 19:17
这本书扩展思路比较好
作者: jilang2518    时间: 2009-2-27 21:36
那位仁友能提供全文下载,或者能发发现江恩2,甚谢,交流。hbz008@yahoo.com.cn
作者: lfzhg    时间: 2009-11-8 23:31
三, 基本波动环节与正确的波动率( w# j1 w5 k1 T, M/ a) g" N& r$ k
        我们在前面介绍波动率的时候,曾经说过要寻找到正确的波动率,只能从市场实际出现的数据出发。但显然不可能是市场出现的所有数据。
( _, n0 D& Z/ @. k从以上所举的四种基本波动模式的简易算法来看,模式A和模式D的计算实际上是围绕着一个完整的1.144这个比例数字进行的。模式B和模式C的计算方法当中,用两个已知数据求出未来数据的部分也是这个比例。用这种方法计算出来的未来数据之所以正确,就是因为这个比例在起作用。按比例扩张当然是协调的,按照我们股市上面的习惯说法就是:和谐。
; X1 c7 y/ f. T5 B  z$ X* L/ W+ e, D上面说到了模型B和模型C的另一种简易算法,是用三个已知数据推导出未来数据。这种方法是不是合比例的呢?答案是肯定的。因为计算方法是用两个已知数据之积除以另外一个已知数据,而这两个已知数据的乘积就等于是一个完整的1.144。我们不妨剖析一道例题:' z6 {1 l$ u/ O  `, a
   492×464÷430﹦531
% H# z& M5 z9 [. R! z) m6 ]& \" _   以上四个数据可以排列为如下时间序列, R& x9 b+ a7 T- h# _
   430,464,492,531.
, D7 `  R7 x4 j( }& p8 z4 j( @$ `: H) f3 q! ?
   其间的波动环节显然是1.08------1.0595------1.08; X# [5 t$ \; I1 A5 \; V) H! W
   这就等于说,464/430=531/492( a. y' u( R0 |& p5 k0 @1 ], g
   内项之积等于外项之积。这是比例的基本性质。1 K% T/ p% E) t: `# w' e7 p- J0 ^
   所以531可以用上面的等式来求。
1 U* y" T# }. a, L6 Z; a) k% K. l明白了以上道理,我们在运用四种基本模式来推算未来数据的时候,才能够执简驭繁,得心应手,根据正确的波动率得出可信度极高的未来数据。这是四种基本模式的核心东西。
: ~. j; ?3 u4 U6 D实际上,我们离正确的波动率仅仅还差一小步。基本波动环节应该是我们为了探讨波浪内部的结构,不得不提出的一个基本概念。它实际上就是波动率。换一个更明确的说法,基本波动环节是理想状态下的波动率。所以我们在实际预测市场的时候,不仅要考虑到基本的波动环节,还要考虑到这个理想波动率在市场实际运行当中的微小变形。如果这个经过变形后的波动率在市场当中一再出现,我们当然以它为准。/ Q, O+ ^% A. D7 d" u$ s
下面我们就来举几个例子。6 Z5 w# k& j6 L4 m: N* q" N- Q$ a
   前面我们说过,532周见到市场顶部之后,接下来应该应用1.0595来进行计算,得出的预测结果是564。这是没有问题的。我们现在来注意一下,始自564周的反弹到了哪里呢?市场的实际走势告诉我们,它是569周。
$ S# U- j8 [& R/ I; |8 n" A这就出现了一个实际的波动率,它是569/532=1.07。
& u7 \8 {( f5 K. x( e/ J  \   按照这个波动率可以计算出如下时间序列:
6 b3 w9 i( ~2 L% z( M   532,569,609,652,697,746.
  [2 G( U, j, v+ `- R   这个准确度我们差不多可以满意了。$ M( J7 R/ s$ b! c6 E5 }9 D! q* o
   但是,我们还不能自满,还要对自己提出更高的要求。因为这时候市场出大事了。7 s" ?+ ?; X: r2 I! l
$ a. L9 f  h4 h# J9 X
   624行情创出了1748高点,它出现的时间是583周。这个数据,上边的系列里面可没有啊。还有623周也没有。672周也没有。如此重要的数据竟然遗漏了好几个,还敢沾沾自喜地自命为寻找到了什么“正确的波动率”,借用一句网友的话来说,楼主你就不亏心么? " U- @# u5 I, _5 y8 C0 q
别急别急,朋友们。我们现在就来着手解决这个问题。
+ u* q2 r& M& v+ h# t* S0 P; w
) T. r5 J# j9 y+ ]+ q3 q6 O% o   根据波动率的计算方法,583/532=1.096
1 D) y- y. S' A   这样可以推导出的数据是639,700,768。
1 G0 ~- g5 S7 N) K8 X   768周的情况到目前为止我们还不知道。3 m' K) A2 N$ S! n
   700周这里出现了一个小反弹。. Y9 B8 e# e  O' n* m: Z( x; M
   可是639周就错到联合国去了。在走势图表上这里是下跌中途,市场在此波澜不惊,走势继续向右发展,同时,向下发展。
& m2 C9 h  ~: A- b   更为严重的情况是623和672等重要数据仍未出现。. o/ S8 y' [) [2 f
那么,问题出在哪里呢?实际上,市场常常是正确的,我们应该多检讨自己。
( t) L0 ]* b7 x9 y# }   这一段走势当中的正确的波动率不是已经出现过了吗?它就是我们上边说到的1.07呀。现在我们只需要把它简单地“推移”到583上面,问题已经迎刃而解。
. l  T' M2 s5 S  
. ^( P8 v( H1 U! x" r5 Z   我们来看:
6 E: {4 _1 W; g4 d( m2 u# D   583,623,667,714,764.) j3 j* j5 r7 m+ m
    这就是我们推导出来的时间序列。其中的667周和672周的关系前面我们已经介绍过。很明显,除了764周的情况到目前为止我们还不知道以外,其它几个数据都是正确的。而这样又连带着764周也可能是正确的。
& w* x/ |2 |( ?8 o  Y' N$ y
7 P6 {2 e. X' |/ N: f而这个看起来好像颇为神秘的波动率推移又意味着什么呢?它不过就是江恩大师反复跟我们说过的“寻找到正确的开始”,而有了正确的开始,也就有了正确的结束。$ ?  |* h' g0 R; F$ Y) V& ~: T
   当之无愧,大师就是大师。
4 w' Z. ]( P2 U( X0 I  [3 F  d以上的两组数据基本上囊括了2245见顶以后一段时间内的所有波动。下面我们把顶部和底部的数据分开来计算一下,看看会得出什么结论。
4 B1 x, D  v) I3 y% y" C% y3 ~$ g   底部系列:652×609÷564﹦704
" W! K! u; N6 K% `  U9 p+ ]+ j   顶部系列:672×623÷583﹦718
7 b6 n% t2 @, D7 }/ G3 ^* c   这两个数据在后来的行情中都得到了验证。分析一下数据的特点,说不定我们会得出有用的结论。
( T. v, _- s5 C6 r8 \* n
( o' p' `0 w$ I
; l8 w( @# n* O- k" H- V+ Q. I底部几个数据的波动率是:
. b( G0 t2 }; H7 {' H) _" J7 f609÷564﹦1.08;
+ B' _+ `6 O% `
; ?$ h3 ~( i% o, E  704÷652﹦1.08。, A) y5 r+ ^( _4 h; b
  注意波动率的排列顺序是:1.08,1.07,1.082 g) }5 Q! O) Q- j
4 |/ k- F2 ~) B! l
再来看一下顶部几个数据的波动率。
1 i! k" }& J4 d, @  623÷583﹦1.07;
5 j2 e$ H# X" n9 L7 u+ M. W; z  672÷623﹦1.08;
( O8 i; o/ D3 n  718÷672﹦1.07。
1 W) V, ^) S9 S# k  注意波动率的排列顺序是:1.07, 1.08,1.07。 4 F9 s% v. I  r
这两组波动率的排列顺序有什么共同的特点呢?很显然,它们分别关于1.07和1.08对称。.                               原来这样也可以啊。" L; k* \* y6 U4 N  D
根据这个原理,我们可以构成另外一组数列
" ^( v6 ~0 f0 c/ O6 C  
5 P- T' ?* @% n! o+ g# u' _  623,652,672,704.
/ x6 X8 y3 b8 t  r! M  K* J/ E8 R' e9 H6 s6 N& J) w8 |: d# l
  现在请大家注意一下时间间隔:
" E1 v: }7 V5 F1 \6 _" g' Q  652–623 = 19
5 U% D* i' t& s6 _% J5 \3 @  ?  672–652 = 20
. ?) v& }" [+ I% L4 [$ I, A) `" }  704–672 = 32
5 C6 J7 b$ o- h从时间周期的角度来看,32属于周期变异。; [. T: m- D" \
  而在正确规则指引下的周期变异在一定的时间内是稳定的。所以我们可以直接这样来计算:1 i1 T5 G9 l& x) e2 T
  704﹢32=736
3 J- M0 I2 b4 F+ d! y$ u  这个736周,就是我们刚刚见到的千点底部。4 @4 r7 g7 Y3 V0 Q! \

* U/ c% P* o* K
5 n( f7 E  P( y3 X$ v
9 u7 m8 i! \' Y9 R5 D4 v9 D; s. g6 H, a
接下来我们将介绍周期变异及其规则,并指出市场的时间周期与时间序列之间的关系究竟是什么。 . U5 Q% F3 I. ^0 @; f8 X

  L' Y, p7 B) t
4 e3 X% b# u9 X. ~9 Q) ~' S2 q- _+ K  股市运动中的周期变异看起来很复杂。大家都注意到了这个现象的存在,但又似乎对它束手无策。往往是在行情走势完成之后,才对周期变异恍然大悟。至于说要寻找到它的什么变化规律,好像是有点异想天开吧。
5 Y" W: B1 B/ R, A! V1 S' O% k  有了研究的需要,就会产生研究的动力。这个课题是如此重要,以至于我们无法绕开它。 & Y$ T; J( x. B4 B
我们在前面已经介绍过,股价走势的千变万化均来源于太极节律和螺旋周期。所以我们要研究周期变异,可以尝试着从这上面入手,看一看会不会得出有用的结论。
& U4 B9 h: S$ d( t8 W' g# h& R3 y& b1 }! f1 D4 Z( S! G
  在前面的太极与螺旋关系图表上,存在着如下一组螺旋扩张:1 T7 z+ ]: j+ {% C) N. N
  215-------------348--------------563
1 q0 w! U, d  {' V% T; R: S  它的扩张比显然是1.618。我们在前面也介绍过了,它可以分解为1.414,1.236,1.144,1.0595。通过这种方式,我们可以得到一个1.618扩张区间内的不同波动环节。我们以215----348为例,计算如下:4 @# E2 E! P" F# w5 J% ^* o2 p
0 a5 @5 |) l9 |" u! p0 _, G& W8 f& e

' u7 _: I! f5 U; v  215×1.144﹦246;* c2 f$ s& ^8 Y# U0 H( N
  215×1.236﹦266;/ g8 g" L- O. A- C! {
  215×1.414﹦304;$ ]9 r+ X' a/ w" b9 V5 D
  215×1.618﹦348。) [, ^, r3 C3 x. X- J& i
+ m! @. P; Z+ |+ z5 g, f
现在来计算一下时间间隔。# S  T( V( f" l1 d
  348-304﹦44;/ p# A3 ~0 Z/ t$ |7 W
  304-266﹦38;6 r9 k  ?' K( a7 K
  266-246﹦20;' b% L! {2 g( o# f7 d6 \0 @
  246-228﹦18;  L& N! O/ M9 H6 H9 G( J
  228-215﹦13。
# ]  Q8 u$ v0 t. x* ^0 D   , C6 e" Q7 S  B9 y# }( Q( Q
  从以上数字当中我们可以找到一个周期38。就是:1 T4 n1 v& S0 z2 W' A7 `
  266-228﹦38" O. x/ k8 |* c9 p. ?
  304-266﹦38;
4 z& ]% p8 g( Z$ L1 f) i; C& I& d; p5 C& v" @/ Y! |* M# @  t! W3 P
接下来,无论向前推导还是向后推导,38不再出现。这使我们猜想到,会不会一个周期只重复出现一次以后,就产生变异呢?
0 |/ }/ Z1 d, q6 X5 ]- R- n
% O  n/ ?( v) }1 ?% l" a可能会,也可能不会。不过循着波动环节之间的加减这个思路再走下去已经没有必要了。因为波动环节是逐渐扩张的,各个不同环节之间的时间间隔也就肯定是不断增大的。即使我们把几个完整的1.618循环连接在一起,结果仍然会是这样。此路不通,我们必须另辟蹊径。
6 r7 d' e9 l0 ^8 v: u   9 n3 G! l2 J  P! E
  现在我们用沪市太极与螺旋结构关系表当中的一些螺旋结构数据进行计算,如下:
, e1 s' r8 v# s6 W& H, s- O  266-215﹦51;
( d4 t, ]5 V! C' P$ a: L8 E  329-266﹦63;
9 S; j: \4 B& q6 K4 W) J+ Q! }  348-266﹦82;! ~( o, Z: A" c5 k' S
  430-348﹦82;
. P7 d7 D. |! X: z, p2 |  430-329﹦101;( ?9 }" H7 ~1 A0 l0 b
  532-430﹦102;% X+ _6 a2 ?  v" w( |  ^: A
  563-430﹦133;
7 ]1 i6 L: M, O. t& @* u  696-563﹦133;
& O; n% N7 k2 f0 r, U  696-532﹦164;
* I# m5 j: Z% W3 t  860-696﹦164;
7 \- u8 [! v1 K) [: |; D& M  911-696﹦215;
, `8 m9 M7 D8 U* F   , {5 N6 B% {5 j+ E/ e! y  _1 w( l
  这些数据这样排列起来好像有点儿规律了吧。其实只要把数据分一分组就好办了。
1 I% D1 ^" g; e第一组数据:266,329,348,430.1 l( M8 g3 f2 b6 B  o2 L, a
2 H( @7 s2 \$ ]* s
  430之后,周期发生了变异) w- G% ^) s, p/ c7 z2 F7 Y- K

7 ?* H' `5 m3 A, ^3 a" b6 q第二组数据:430,532,563,696。! n4 m# `3 q  Z
  同样明显的是,430------563------696之间存在着133周期。' ]) u) f' v- {( w3 V: h1 Y
  696之后,周期发生了变异。4 V. \7 v- K9 d& |6 a7 E* x
数据分组当然还可以继续进行下去。但对于了解规律来说,我们把上面的两组数据之间的关系彻底搞清楚了,后面的数据也就自然而然地排出来了。
/ i5 r0 A! d! R( H$ a前两组数据存在着如下规律:
! N, n$ M0 j2 N8 H% s+ f! t1 i& k' s; P7 w
  第一个规律是,每一个时间间隔也就是时间周期82,133均只出现两次之后就产生了变异,我们上面的猜想得到了证实。
: K" ~6 q* i1 h8 g' V& ^  
7 n" p! X# B9 z) P- q, a$ [. j  第二个规律是,周期变异遵循的仍然是螺旋扩张的基本法则。其基本扩张比仍然是1.618
, p9 x2 f2 D, n3 T* g* n0 F3 v- j
% H, P# C% G$ F! b  我们从上面的数据分析已经可以知道,82,133周期之后依次将会出现的数据是101,164。这几个数据之间显然存在着如下关系:3 u9 z3 r6 I! R- N
  
& ]9 s! {) k3 U8 D3 J  82×1.618﹦133;8 `4 m) N6 Y- ~9 |2 P2 }$ J& i: R
  101×1.618﹦164。/ V7 Y6 l* b% ]) k% `1 W
- ]# D) a/ a4 P; Q- [; L! r
  那么,前推呢?
. b8 D9 w2 L8 P  51×1.618﹦82;! E. _  Y$ o8 x$ {7 w( E, M
  62×1.618﹦101。
( e+ R- E7 l5 K* H; j/ V* r3 P" \2 f6 b$ \
没问题吧。其实这两组数据还存在着第三个规律。那就是周期之内还有周期。
2 w0 P/ i$ t  D5 z6 Q8 o1 |! w  我们来看
; i/ U4 P& l- }$ l, C  第一组数据为什么会由82变异成为101呢?$ {" j* O/ \) L
  很显然是因为:
7 ~* R, o! N& K. Z5 ]( s9 L. b% V  430-329﹦101
/ `" S0 `9 W9 C/ R& a+ J( C  这样,其周期内部存在的一个小周期是: ' `/ F4 \7 k9 H( S( f" ^
  101-82﹦19;
7 J: e. h4 E8 A  82-63﹦19。
. i$ N' G: A  x  Y# l用同样的思路我们来分析第二组数据。
; b" |: d3 F1 L4 ?! ]1 |, J- R. r  696-532﹦164。
: {0 C# I& {6 `( N$ z5 I7 q  所以133周期之后要变化为164周期。6 Q/ [4 W4 x4 l# p
   周期内部存在的一个小周期是:* o$ B; e( e; ^; f1 Z# x, r. X. ]
  164-133﹦31。1 h1 M: k  v9 i  E; @3 I
  133-101﹦31。
2 |. L8 [9 j- S+ J( K. o还有第四个规律吗?有。那就是第一组数据和第二组数据乃至以后的n组数据,它们周期内部存在的这个小周期,变化也是有规律的。
. p. ^( i+ ]  b5 y   5 H5 ^+ A6 y# c6 N! R
  我们来看一下:
3 y, {% p( g7 O, g- U  19×1.618﹦31。
4 M/ n8 Q4 e5 h9 R- x& b# O) y: z  接下来的数据显然会是. T, S- i( G6 i! R
  31×1.618﹦50。 - @1 y& X/ O0 s+ p* |

$ W8 t1 ^# s: i: V3 f4 t% Z4 j, B' O4 G) X

: [& d3 D% j+ R' i# K) R+ c& i! h2 [
这真是所谓无穷嵌套的自相似几何结构了。我们不妨画一张图表来表示一下,如下:(图2005.12.06.028)1 d4 u! i4 ~, Z6 _
2 P2 x( F" c  u
6 I4 j9 X& T  T( U, {7 l

" h5 D6 \( T( F. N8 M3 z写到这里,忽然觉得这一小节有点儿文不对题。关于时间周期和时间序数之间究竟是什么关系,我们还一句话也没有说。其实所有的前期准备工作都已经做完了。我们来看:7 x$ m5 Y2 K: k, f
  19×1.618﹦31。! w. B- r: b6 ?& r1 R; m
  31×1.618﹦50。
! w1 c- A9 J+ y/ [9 G$ b  51×1.618﹦82。
0 s5 y/ q( k  M0 l" z% ~0 z  82×1.618﹦133。$ u* R' x2 l: {  A) \( V8 o
  133×1.618﹦215。. t; j6 X7 C! W. N% F5 U
   ) q. @! `; x9 L7 K8 w
  接下来的数据不用再乘了吧。它肯定会是348,563------
: D' \$ @9 X, D) B; z3 c+ X所以我们的结论就是:时间周期统一于时间序数。时间序数已经是时间周期。( _8 f- T% i3 j3 ?  f. }# J

, @3 T# f0 }: M6 s6 ?: ^五, 波动率计算的数学原理" |8 [3 n3 O* P7 `- [! `
介绍这个波动率的时间已经不短了。尽管对照历史图表是很说明问题的,但从朋友们的回复中还是能看到确实有些人将信将疑。这可能需要从基本原理上面给这些朋友做些解释。而江恩大师也说过,我们拥有一切数学上的证明,来说明市场的走势为什么以及如何产生变化。好,我们的讨论就从现在开始。
: h, d* s# ?3 M/ R0 H我们知道,构成费氏数列的各数字之间具有如下关系:
. K( O- s1 K# n
/ W  @0 @6 R2 N" l( F0 H, t( e  1, 任意四个相连续的数字对应成比例。" Z+ z8 q8 C7 p7 Z/ [+ h
  例如:5,8,13,21,34,55,89,144------0 T$ `2 }( b6 l9 A  b& j! n1 ]$ c
  该数列具有这样的性质:$ N1 [' L6 g( }1 F
  34÷55≈89÷144& D  m! q+ P1 `, _
  根据比例的性质,55×89≈=34×144
" v0 Y/ d& H2 j8 t4 I$ y' `; h  所以,我们要求出144,可以这样来计算:
( V- Z1 }  c) A: M; ?  55×89÷34≈144/ R8 [; F) K) b1 L9 U; x# L
  也就是可以由已知数据推出未来数据* I, X# W* k8 @  I+ P" q1 F

. C3 M- a& W! |1 c) I& ]0 J) ?4 A2,任一数字的平方约等于前后两数的乘积。就是:, s8 M. W3 h! ]" _9 A
  55÷89≈89÷144( f$ }0 `8 r& ~0 ]2 _' J+ V1 n
  所以,89×89≈55×144;
; P7 s) E- {6 ~  I2 R  X8 c4 _  55×55≈34×892 `( `0 e, m! R; H+ E$ Y
  34×34≈21×55
: K* V8 j" n( R! l9 q- [/ m. X  21×21≈13×348 [, N9 T+ X7 v+ Q% ]
  - - - - - - 9 D# P0 c, O* @+ g4 _7 d6 f4 t4 j
  由此可以推导出计算未来数据的第二种方法。就是
4 b- @6 }8 P8 a/ }  34≈21×21÷13
5 T% z" B- B) q1 M7 }1 ?  55≈34×34÷21!& o/ Q1 i5 I9 i( B
  89≈55×55÷34. z0 R- l" p/ W( U! V7 V! O& _
  144≈89×89÷555 Y/ j' P+ `0 r8 y* w) G
  很明显,未来数据等于现实数据乘以一个波动率。: O$ `8 b# m# @" o$ n7 g& D. f
3,推而广之,对于任意数列a,b,a+b,a+2b,2a+3b- - - - - -来说,, l" q* P2 R8 B7 l! e% a1 g
  以上两项结论是成立的。例如,我们在沪市太极与螺旋结构关系图表上面所列出的数字,由于比例关系是十分明确的,所以预测未来的时间转折点应该没有问题。我们来看:
3 s* E# z) |" ?1 ]8 a0 E6 E  r3 t
; X' P" ~6 t% Z9 L' x3 n5 e1 x  563≈348×430÷2662 V8 j; u1 G) E3 K6 Y" A
532≈430×430÷348
6 {; q6 D1 ]4 y+ A* U  F  - - - - - -  _ v-Y+ e: c7 T& x9 ^' O3 Z
  所以说,用这种方法来计算波动率在理论上是没有问题的。5 {" i9 d# t# s# D7 a; `* Q6 l5 i
  借用数学语言来说,若三个数a,m, b组成一个等比级数,m为等比中项,则
: b. `9 ]) N/ l- v7 a3 z% J; Y  m÷a=b÷m," x( x  }* u2 N' C) m* c
  
( t$ b. W1 {- _  b=m×m÷a
6 {: E  d5 H7 a# B  U, [9 z# F: D
网上有很多朋友喜欢玩河图洛书。如果我们把太极与螺旋结构关系表中的数字填入洛书,那么,也会发现一些规性的东西。(2005.12.06.029)2 z7 \. y: e  w  H4 @: B% Q% X( s
# ]5 i  x  j! `8 ]
如果我们在这个结构分布图表上作出两条对角线及十字交叉线,构成的显然是一个米字线。每一条线上的三个数字对应成比例。由于430位于米字线的中心,所以可以把它视为比例中项。就是:
& }4 I7 g+ a& y' U  430×430≈215×860
6 J: ?, `3 t- j/ i- f  430×430≈266×696 }$ @  h6 ]! l3 A( u" Q( I2 D: A
  430×430≈329×564 7 V7 }. O* P. r2 ]9 ?
  430×430≈348×532 . ?( h$ w; m, A1 d% Q
就是说,任一条线上的另外两个数约等于中心数430的平方。2 p1 p- r6 A0 y$ @5 l+ s
  显然地,任一条线上三个数的乘积约等于中心数430的立方。
+ P5 H. v, u- u+ ~3 U8 D  同时我们也注意到,任一条边上三个数的乘积也大约等于430的立方。
% y- w8 J" l* q  O. y  关于430对称,是这个图表的精髓。 - k' t- w, E+ u- l, f3 @" Z# s
由此我们联想到,前面所介绍的波浪内部的结构关系示意图肯定也可以表达成对称结构。是这样的,它们分别关于1对称。如下:
: z  A% z* }/ J9 v# r  1×1≈1.618×0.618: C% \. S6 s5 Y8 l. T: G0 e8 J, k
  1×1≈1.236×0.809'
% R" T7 b2 w, Z4 I1 |1 u  1×1≈1.144×0.874 # T; h8 ~0 q# @8 d; j
$ C8 O. F3 L1 g( q8 M
1 u* Y" T# g! x% z( J, k( t
我们看到,这些数字由大到小的排列顺序与先天八卦毫无二致。特别有意思的是,兑卦在先天八卦中数序为2,而在图表上是√2;艮卦在先天八卦中数序为7,而在图表上是0.707;在先天八卦中艮卦有停止之意,而江恩理论也认为七和七的倍数是一个循环的终结。这真是中西文化的一次奇妙对位。
9 \; N9 K5 r0 y1 I/ ]# I这里跟大家坦白一下,其实以我个人的智商,根本不足以排出来什么股市运行周期表。正是由于对我国传统预测文化的无比热爱和长期钻研,上天感我之诚,才使我遭遇到了古圣先贤们曾经体验过的空灵境界,对股市才有了今天这点小小的体悟。这应该是我国传统预测文化“寂然不动,感而遂通,无有远近幽深,遂知来物”的又一例证。由此我又一次深深体会到了中华文化的博大精深。在这里我要向无数的, `' m7 i) G+ x4 M' w
  往圣先贤们致以一个后学的崇高敬礼。
作者: stevenluo1688    时间: 2009-11-9 11:39
我国传统预测文化“寂然不动,感而遂通,无有远近幽深,遂知来物”的又一例证。由此我又一次深深体会到了中华文化的博大精深。在这里我要向无数的往圣先贤们致以一个后学的崇高敬礼。
( x: K( t8 E+ O+ S9 b$ a
' Z0 v) T$ j" h; {* ^. W+ R7 x" ?0 A7 V- P/ U  E
敬礼   太伟大了   .gif" smilieid="276" border="0" alt="" />
作者: 向往远方    时间: 2009-11-9 14:22
辛苦了
作者: 杜乔    时间: 2009-11-9 14:44
‘五十年以来,人们对江恩理论投入了巨大的研究热情,大师留下的图表都被翻烂了,江恩理论中的警句很多人都能背诵。但是,神秘的依然神秘,敬畏者照旧敬畏。痴迷的继续痴迷。伟大的越形伟大。似乎江恩理论就是传说中那缥缈的仙山, 楼阁玲珑,迷离多姿,却又若隐若现,可望而不可即。颜回曾经这样描述他的老师孔子:仰之弥高,钻之弥坚,瞻之在前,忽焉在后。就是感叹老师的思想高度和思维深度玄妙莫测,不可企及啊。市场理论和交易大师江恩给人的感觉似乎就是这个样子。所以出现这样的情况,我想原因有二。第一个原因是,真正懂得江恩理论的人全世界也不会很多,而这极少数极少数人又没有必须公开江恩理论的必要。我们知道,聪慧睿智如江恩,竟然用了十年时间构造他的理论,又用了毕生精力来完善它。后人有多少人能有江恩一样的悟性,肯下他那样大的动夫,又有他那样的机缘?所以这样的人必定是极少数。而且能够得到江恩理论精髓的人必定是精神超脱、灵魂自由的人,对于名利必然另有看法。国之利器怎能轻易示人?时机未到又怎么肯轻易示人?大师已逝,真正懂得大师的人又不肯开口,遂造成江恩理论曲高和寡,知音甚稀。一方面,掌握江恩理论精髓的人很少,另一方面,这一理论又很普及,谈论者、指导者很多,这是真正的江恩理论不能得到彰显的第二个原因。因为江恩理论不是一般的晦涩难懂,只有当你各方面的积累丰富到了一定的程度,才会从某一个角度打开玄关,彻底开悟。这个时候回过头来,你发现江恩确实在很多地方都进行了提示,但是,仅仅根据这些提示就想登堂入室,实在是太难太难了。江恩的提示尚且如此,那些不一定合格的江恩的学生就更靠不住了。错误的指导远远不如没有指导。因为它造成了你错误的研究方向,形成了错误的思维定势而不自知,结果是南辕北辙,越是勤奋,越有激情,就在错误的道路上走得越远’.gif" smilieid="276" border="0" alt="" /> .gif" smilieid="276" border="0" alt="" /> 。
作者: 莲之心    时间: 2009-11-9 19:15
向圣先贤们致以一个后学的崇高敬礼!
作者: woodenliu    时间: 2009-11-19 23:52
股市原来是这样的。
作者: 江山爱我    时间: 2009-11-22 06:46
这本书的指导性就象作者所说的“错误的指导远远不如没有指导。因为它造成了你错误的研究方向,形成了错误的思维定势而不自知,结果是南辕北辙,越是勤奋,越有激情,就在错误的道路上走得越远”
1 ~+ N: m: y: B  H( X2 \0 N3 \4 S; m9 _# \# z
又或是作者在拼命地想掩盖一些东西,否则的话,他不可能把主宰的数字说成是1.777
作者: 强弱    时间: 2010-1-31 16:41
社区05表情图标
作者: jiayoujun    时间: 2010-2-13 00:30
标题: 发东西能不能发全
发东西能不能发全
作者: foxshenxian    时间: 2013-3-16 15:04
文字图片,真是勤奋啊
作者: rhinegold    时间: 2013-4-5 02:21

作者: lipg    时间: 2013-9-1 17:29
版主的勤奋真的需要大家学习。。。。。。% }& y, O  b$ z7 ^& }  C

作者: xyzabc    时间: 2013-9-1 17:51
这是我学习江恩的启蒙书,这些方法我现在已经很少用了。
作者: hello_gn    时间: 2024-1-30 23:55
谢谢楼主




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